伴随着电动化、智能化全面深化，汽车主流供应链企业开始从幕后走上台前，在汽车产业大变局和汽车产业生态重构过程中实现角色跃迁，而非局限于往昔车企的配套者。其“上位”的底层逻辑是，借力电动化、智能化新赛道，实现技术范式转换，达成技术溢价，与车企成为新汽车底层技术栈的共同定义者和平等参与者，进而实现品牌溢价，影响力直接触达消费端。汽车供应链企业迎来全面进阶的战略性发展机遇。

围绕供应链企业进阶，《汽车纵横》特作本期“封面故事”专题报道。

在身份与角色蜕变的同时，走到台前的禾赛，其“野心”远远不止做“汽车的眼睛”这么简单。

在2026年4月17日的技术开放日上，禾赛科技联合创始人兼CTO向少卿表示：“业界可能以为禾赛是一家激光雷达公司，但其实在我们心里，我们创立禾赛时，对这家公司的使命和愿景，就远远超越了激光雷达。”

作为汽车供应商，禾赛正在从幕后走到台前。和传统汽车时代不同，零部件供应商已不再满足于做“幕后英雄”，不被消费者所感知或了解。他们开始主动面向C端，走向行业传播的最前沿。值得关注的是，在身份与角色蜕变的同时，走到台前的禾赛，其“野心”远远不止做“眼睛”这么简单。正如禾赛科技联合创始人及CEO李一帆所言：“我们看到了很多从0到1的机会，这个机会最大的主题是AI，尤其是物理世界AI基础设施、物理世界的数字化机会。”而这，正是禾赛想从“汽车的眼睛”迈向更广阔平台的宏大愿景之一。

从三人团队到行业龙头

禾赛的发展史，串联起来几乎就是一部激光雷达技术从实验室走向产业化的演进史。十多年前，三位志同道合的年轻人怀揣梦想走到一起，以激光气体传感器为切入点，随后精准跨界到车载激光雷达赛道，到今天，它成为行业龙头，并交出了全年盈利的成绩单，禾赛科技俨然是这一波汽车供应商品牌化浪潮中的典型样本之一。

2013年，李一帆、孙恺和向少卿三位“85后”留学生在硅谷圣何塞相聚，决心打造一家“billion dollar company”，商议后起名为“禾赛”；2014年，三人团队从美国回国创业，落户上海嘉定，以激光甲烷遥测仪为突破口，瞄准的是工业气体检测市场，但此后发现新商机的禾赛，毅然将核心技术迁移至车载领域。2016年，禾赛正式进入车载激光雷达赛道。

当时的激光雷达市场并不好“打”。一方面，Velodyne几乎已经成为激光雷达的代名词，全球大部分的无人驾驶公司都采购这一品牌的产品，甚至有创业公司把“能早拿到Velodyne的货”写进文档，用这作为吸引融资的光环。而且在2016年前后，镭神智能、北科天绘等一批企业先后入局，禾赛入场就面临不少竞争对手；另一方面，激光雷达市场体量并不大。特别是在车载端，激光雷达更多应用于无人驾驶技术领域，而这在当时还属于小众市场。2016年，即便是处于行业垄断地位的Velodyne，其激光雷达的全年出货量也仅有2万个。基于此，刚起步的禾赛生存尤为艰难。有媒体报道称，在某次会议上，有记者为了拍摄Velodyne的“机皇”HDL-64E，直接把禾赛刚发布的产品当成了三脚架，这张照片至今还存在禾赛科技联合创始人及首席科学家孙恺的手机里。

但禾赛始终坚持创新，积累技术，逐步在市场站稳脚跟。2017年，禾赛推出新款40线激光雷达Pandar40，拥有测距远、精度高、抗震性好、耐高低温等优势，而且与竞品相比性价比更高。此后又相继推出了PandarGT和Pandar64，2019年初推出PandarGT 3.0。一系列产品的发布，让禾赛在无人驾驶领域的市场份额快速提升。根据央媒报道，在2019年的硅谷，60多家获得无人车测试牌照的自动驾驶公司中，有超过一半都是禾赛的客户，Pandar系列更是获得了18个国家42个城市和地区客户的认可。

尽管在这一时期，智能驾驶依然还是停留在测试区域的“试验品”，但汽车产业链的规则已经开始慢慢改变。当汽车产品竞争的核心从传统的发动机、变速箱转向了“三电”（电池、电机、电控）、芯片、软件、传感器，这意味着整车的性能边界，不再由车企独自定义，而开始取决于采用了谁的电池方案、智驾系统，乃至激光雷达。当产业链的话语权逐渐从下游转到上游，以宁德时代、华为和禾赛等为代表的科技公司，就势必会在将来的某一天，从幕后走到台前。

从实验室到量产落地

重要的转机再次出现。2020年，一场突如其来的新冠疫情让全球汽车产业都遭遇了供应链断裂的风险，随后爆发的“芯片荒”更是让不少企业陷入困境。此时，推行供应链本土化的禾赛相对独立，得以在量产乘用车领域崭露头角。

2021年，面向量产乘用车市场，禾赛发布了AT产品系列，通过自研的芯片化架构和自动化生产体系，将高线数激光雷达从一个昂贵的科研设备变成亲民的消费品。也在这一年，禾赛的交付量突破万台。到2022年，禾赛把激光雷达探测的距离提升到200米以上，成本也降到了5000元左右。

行业人士认为，禾赛最初凭借高性能机械式激光雷达（如Pandar40、Pandar64）在L4级自动驾驶市场打开局面，赢得了众多顶级自动驾驶公司的青睐。但更重要的是，他们随后敏锐地察觉到L4级自动驾驶技术的商业化进程可能慢于预期，而L2和L3级ADAS市场即将爆发，因此果断地将重点转向开发满足车规要求、适合大规模前装量产的ADAS产品（如AT128）。也正是这次转向，让他们成功抓住了乘用车智能驾驶普及的浪潮，并获得了理想汽车等车企的大额订单，实现了交付量的快速增长。

应当指出的是，除了行业风向的转变以外，禾赛的成功与其自身的努力也密不可分。多年来，禾赛一直在研发上大力投入，2019年至2022年，禾赛科技在研发领域的投资分别为1.5亿元、2.3亿元、3.68亿元和5.6亿元，占总收入的比例达到43%、55%、51%和47%。此外，早在2017年，禾赛就成立了芯片部门，并规划了V1.0、V1.5、V2.0、V3.0多代芯的发展路径。据悉，目前禾赛已有21款自研芯片获得AEC-Q车规认证，已累计交付达2.3亿颗，预计到2026年底，累计出货量将超3亿颗。值得一提的是，禾赛在技术路线方面始终保有定力与远见，在机械旋转雷达被群嘲的年代，禾赛坚信“360度全覆盖是不可替代的优势”；当行业追捧1550nm技术路线时，它却在2019年果断放弃已投入大量资源的相关项目，埋头两年后推出了AT128芯片化架构激光雷达，收发两端核心器件全自研，获得了理想和零跑的装车订单。

2023年，禾赛正式在纳斯达克上市；2024年，禾赛科技的市场份额跃居全球前三甲，年交付量超过50万台；2025年，根据高工数据，禾赛在中国市场乘用车前装标配前向主激光雷达领域，以超40%的市场份额位居行业第一。在2026年北京车展上，禾赛激光雷达搭载产品覆盖了24家汽车品牌、56款车型，搭载产品的整车数量领跑参展车辆车载空间感知系统赛道，与整车企业以及其他零部件供应商一起，站到了台前。

盈利压力与路线风险并存

其实，和其他供应商不同，禾赛的“出圈”，多少有一部分原因是这些年激光雷达产业遭遇了不少波折，话题热度不断提高所致。

最初，激光雷达被车企当作“炫技”标签，甚至有人用它来区分高阶与低阶驾驶技术；但在特斯拉发布FSD V12之后，纯视觉技术路线被证明可行，激光雷达褪去光环，一度在市场“遇冷”；到了2025年，智能驾驶安全事故多发，激光雷达再度“崛起”，成为了不少人口中不可缺少的“安全冗余”。当业界频频关注激光雷达，禾赛等激光雷达企业自然也就成为了公众讨论与关心的焦点。而正是因为处于“技术路线未定、差异化即卖点”的产业窗口期，禾赛这样的激光雷达企业才获得了更多曝光机会，从一个默默交付硬件的Tier 1，变成了与整车品牌共同讲故事的角色。

不可忽视的是，站在台前的禾赛仍面临多重挑战。一方面，汽车行业竞争依旧激烈，盈利压力不容小觑。“我们肯定处于一个现在还是相对比较痛苦的阶段。”在2026技术开放日上，李一帆坦言，激光雷达产品的单价还在降低过程中，规模提升已经较快，但盈利性还不够好。

从禾赛已经公布的2026一季度财报也可以看出，尽管仍保持盈利，但毛利率有所下滑。禾赛公布的今年一季度财报显示，公司当期实现营收6.8亿元，实现净利润1830万元，连续第四个季度实现GAAP盈利；实现非公认会计准则（Non-GAAP）下的净利润4770万元，同比增加452.9%。但整体毛利率为39.1%，较2025年同期下滑2.3个百分点。

另一方面，技术路线的风险始终在眼前。当前，特斯拉FSD的表现越来越优秀。对于消费者来说，只要在确保安全的前提下，拥有更好的体验和更低的拥有成本，就会为此买单。因此，如果纯视觉技术的性能可以跨越安全临界点，市场格局仍可能出现变化。

跨上更高台阶

那么，走到台前之后呢？

禾赛的主业——激光雷达产品正在不断拓展中。除了车载领域，机器人已成为新的增长点。根据官方数据，2025年禾赛激光雷达交付机器人产品超20万台，近日还与追觅签订了割草机器人1000万颗JT系列激光雷达的大单。与此同时，禾赛也在积极布局海外市场。今年5月19日，禾赛宣布成为奔驰的激光雷达战略合作伙伴，并被确认为其L3级自动驾驶车型的供应商，禾赛将全面支持奔驰在欧洲及中国市场的车型项目。

但禾赛并不愿只做“眼睛”，而是致力于登上更广阔的舞台。最好的证据就在禾赛发布的2026年第一季度财报里，禾赛优化了财报结构，将业务划分为“激光雷达业务”与“战略增长业务”（SGI）两大板块。而在2026技术开放日上，禾赛甩出的四张“王牌”里——全球首款6D全彩激光雷达超感光芯片“毕加索SPAD-SoC”、最高支持4320线的ETX系列激光雷达、空间智能AI硬件“Kosmo”以及机器人动力模组，有三张不是激光雷达产品。

在活动现场，向少卿宣布，禾赛将开启从“空间感知”到“空间智能”的战略升维。作为禾赛首款空间智能AI硬件产品，Kosmo不仅仅是一个能看见三维世界的传感器，而是一个能够理解三维世界的系统——将激光雷达的点云数据与AI推理能力结合，直接输出对空间的语义理解。分析师认为，从“空间感知”到“空间智能”的定位转换，标志着激光雷达从传感器进化为具身智能的“空间大脑”入口，禾赛将直接切入机器人的底层架构。激光雷达只是起点，空间智能才是禾赛更远的目的地。它不再甘于做一个隐于车壳内部的感知硬件，而是希望成为物理AI时代的基础设施，为所有需要感知物理世界的智能体——从自动驾驶汽车到人形机器人，从割草机器人到无人机——提供“眼睛”之外的能力。

禾赛的案例证明，中国汽车供应链正经历一场深刻的身份重构——它们不再甘心做产业链上的“隐身者”，而是与车企、科技巨头站在一起，成为影响购车决策的品牌力量。正如向少卿所说：“我们感觉像坐在一座金矿上，可能只发挥了5%的价值。”或许一直以来，中国汽车供应链的价值都被有所低估，希望随着电动化、智能化和网联化浪潮的到来，中国汽车的供应链能在翻开发展新篇章的同时，找到属于自己的、剩下那95%的价值。