人工智能 (AI) 正持续改变每一个主要市场（从超大型数据中心到耳塞式耳机等微型设备），加剧了对算力的需求。随着 AI 工作负载不断融入日益复杂的计算需求，系统级芯片 (SoC) 层面的能效重要性愈发凸显。

Arm针对基础设施、终端、汽车等市场推出 Arm 计算子系统 (CSS)，并在物联网市场引入边缘 AI 计算平台。这在系统级芯片设计领域已成为不二之选。这些计算平台提供经过验证的集成系统，能够加快产品上市时间，提升能效比，并支持可扩展的创新。

Arm 首席执行官 Rene Haas表示：“我们深信，Arm 是计算未来的基石。 这种‘平台优先’的策略体现了 Arm 在系统层面正朝着计算平台转变，而不仅仅局限于核心 IP 领域。这有助于合作伙伴以更快的速度、更高的信心和更低的复杂性集成 Arm 技术，特别是当他们处在需要扩大规模以满足 AI 需求的情况下。 ”

他宣布，为了让外界更清晰地了解这些计算平台，Arm推出了一套新的产品命名体系，每个计算平台都将针对主要的应用市场，拥有清晰的定位：

o  面向基础设施市场的 Arm Neoverse

o  面向 PC 市场的 Arm Niva

o  面向移动端市场的 Arm Lumex

o  面向汽车市场的 Arm Zena

o  面向物联网市场的 Arm Orbis

·  Mali 将继续作为 Arm 的 GPU 品牌，并引入 CSS 计算平台中作为组件使用。

 Arm 正着手简化 IP 编号，使其与计算平台代系对齐，并使用 Ultra、Premium、Pro、Nano 和 Pico 等名称来区分性能等级，以便开发者和客户更容易理解 Arm 的产品路线图。