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两条腿还是四条腿?云深处和宇树的不同选择

原创任晓宁

2026-05-19 21:34:36

在宇树凭借春晚一战成名前,云深处曾是宇树最主要的竞争对手之一。

经济观察报 记者 任晓宁

5月18日晚,上交所官网显示,杭州云深处科技股份有限公司(下称“云深处”)科创板IPO状态变更为“已受理”。这是宇树科技之后第二家通过上交所IPO申请的具身智能公司。

两家公司都是“杭州六小龙”,都是机器人行业成立时间较早的公司,都在机器狗领域具有优势。在宇树凭借春晚一战成名前,云深处曾是宇树最主要的竞争对手之一。

根据招股书,云深处与宇树的差距正在变大:2023年,宇树的收入是云深处的3倍,2024年差距拉大到近4倍,2025年进一步扩大到5倍多。

做机器狗起家的两家公司,在产品形态和客户来源上已经有所不同。2025年,宇树卖出了5500台人形机器人,云深处只卖出了1台。此外,宇树正在打开C端消费级市场,云深处的客户主要是B端企业。

都做机器狗起家

云深处与宇树,都是做机器狗起家的公司,宇树成立于2016年,云深处成立于2017年。在人形机器人火热之前,两家公司都是机器狗领域的头部公司。

根据招股书,2025年,云深处在四足机器人市场排名全球第二,第一名是宇树。

目前机器狗仍为两家公司贡献主要营收。宇树的机器狗收入占比42.25%,云深处2025年卖了2908台机器狗,收入占比95%。

与人形机器人相比,机器狗的技术更成熟,落地场景也更多。今年国家电网印发的《2026年具身智能发展规划》显示,国家电网采购机器狗的数量最多,是双臂巡检机器人的1.67倍,是人形机器人的10倍。目前云深处的机器狗主要用在电力巡检、应急消防、工业巡检、警务安防、公共基建巡检、巡逻巡查、物流运输等领域。

云深处的大客户包括四川具身人形机器人科技有限公司 、闹奇机器人科技(苏州)有限公司、国家电网、联想(北京)有限公司 、浙江甬舟消防安全技术有限公司等。

而宇树科技的第一大客户是京东集团。其余大客户主要是高校科研机构,包括同济大学、上海大学、西湖大学等。

宇树与云深处还有一个共同特征:都已盈利,且毛利率较高。这在具身智能公司中比较少见,目前已经上市的人形机器人公司如优必选、越疆机器人,均是亏损状态。

根据招股书,云深处售价28.75万元的机器狗,成本13万元,毛利率54.35% 。其人形机器人毛利更高,成本25.73万元,售价82.3万元,毛利率68.74%。宇树2025年毛利率为60.27%。

两家公司募资后第一大投入都是做具身大脑。云深处计划花11.6亿元投入具身算法及模型研发项目,聚焦于具身智能核心模块“具身大脑”“导航大脑”与“具身小脑”。宇树计划花20.22亿元,做智能机器人模型研发项目。该项目核心目标是攻克机器人“大脑”和“小脑”技术,以解决当前机器人通用泛化能力不足的难题,推动机器人在工业与家庭场景的大规模商业化应用。

商业模式差异较大

云深处与宇树科技的其中一个分化点在于人形机器人。

2023年宇树科技推出了第一台人形机器人,在此1年后,云深处也推出了人形机器人。不同于宇树对于人形机器人的乐观态度,云深处比较谨慎。2025年8月,云深处创始人朱秋国在接受媒体采访时判断:“人形机器人从技术突破到成熟应用,至少需要10年时间。”

2025年,宇树卖出了5500台人形机器人,云深处卖出了1台。

人形机器人已经成为宇树第一收入来源。2025年前三季度,宇树人形机器人收入占比为51.53%,首次超过机器狗。人形机器人也是宇树出圈的主要原因,2025年及2026年央视春晚,宇树参与的表演都是人形机器人。

在机器狗市场,云深处和宇树也有明显的商业模式差异,云深处更偏向B端市场,宇树做B端的同时,也注重C端的突破。

根据云深处招股书,其来自行业应用领域的主营业务收入占比接近80%。该领域较多客户为大型央企、国企或政府部门。

云深处公布了一些机器狗的具体销量和落地场景。其机器狗在电力巡检领域累计销售300多台;在应急消防领域累计销售150多台;在警务安防领域累计销售300多台;在钢铁冶金、有色金属冶炼、高端制造、仓储园区等工业巡检核心场景,累计销售约300台;在国内外楼宇、商城、园区、交通、工程、沙滩、隧道等巡逻场景,累计销售100多台。

宇树机器狗的主要收入来自商业消费客户,占比42.30%;行业应用收入占比26.12%,科研教育收入占比31.58%。商业消费主要包括面向普通消费者的娱乐、陪伴、教育等场景,例如通过线上渠道(如京东商城)直接销售给个人用户。2025年以来,宇树在国内开了两家线下店,正在持续拓展C端用户。

在海外市场收入占比上,云深处2025年海外收入6104万元,占比18%;宇树的收入有39.2%来自海外。2025年宇树前五名大客户,除京东和北京朝元时代科技有限公司外,其余3个均为海外客户。

 

任晓宁

TMT新闻部资深记者 关注并报道TMT(科技、传媒、通信)领域重大事件,擅长行业分析、深度报道。 联系邮箱:renxiaoning@eeo.com.cn 微信号:tangtangxiaomo

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