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华为云的“不太在乎”和“特别在乎”

原创刘思璇

2026-06-06 15:39:40

在2026华为云Inspire创想者大会的媒体群访环节,华为云CEO周跃峰说:“我们不太在乎Token总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下,我们也不太在乎收入的总量是多少。”

经济观察报 见习记者 刘思璇

 

6月5日,在2026华为云Inspire创想者大会的媒体群访环节,华为云CEO周跃峰被问到“与其他AI云赛道企业相比,华为云如何走一条与众不同的路”时,他回答了两个“不太在乎”:“我们不太在乎Token总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下,我们也不太在乎收入的总量是多少。”

本次大会是华为云重大组织架构调整后首个年度大会,主要面向开发者、企业客户和行业伙伴等多元角色。大会聚焦Agentic AI,正式提出Agentic Infra新范式,并发布系列新品。

周跃峰补充,华为云特别在乎的是国产化算力生产的Token是否能带来健康度和生产力的提升,而不仅仅是情绪价值。“这是华为云在AI这条路上,和其他云不一样的地方。”

芯片工艺受限、无法调用外部算力,使得华为云在与其他云厂商的竞争中难以获得显著的参数优势。但在这一局限性的背面,华为云获得了全栈自主可控的能力,成为政企市场中更具安全性的选择。

“我们注意到,在政府机构、央国企中,大家对于数据安全和算力的本地化部署有所顾虑。”周跃峰说,基于这样的市场顾虑,华为云坚持公有云和混合云或私有云并重,两条腿走路的战略。伴随着AI发展,公共云将更加发达。

他进一步解释说:“模型和算力的技术发展迭代非常快,企业自己开发模型、做部署,可能会面临部署完就落后的局面。面向行业构建专属的公有云,既保证数据安全,又能保证算力资源、模型资源快速共享和迭代,还能避免企业各自部署造成的极大浪费。”

基建之外,本次大会上,华为云正式上线“行业AI梦工厂”,其中包含四大行业专区:智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算,专区中汇聚了行业特有的模型、数据集等资产。

周跃峰认为,AI面向行业深耕,需要更多的耐心和投入,远远比to C或者简单地通过APP问答给个人带去情绪价值要难得多。

以智慧医疗专区为例。在全国3.8万家医院中,只有5000家设有病理科,病理医生不足2万人,大量偏远地区医院由于医生经验不足,病理诊断误诊率高。针对这一现象,华为云和上海瑞金医院共同开发了RuiPath病理大模型,已经共享给20多家医院,让患者不需要跑到上海排队,远程即可完成过去需要三甲医院专家才能做的病理诊断。

华为云为什么选择医疗作为AI落地的重要突破口?周跃峰分享了他对AI发展的判断:

“在今天的中国,医疗行业、金融行业的数字化进展是最快的,它们已经具备了海量的数据。如果在这样的行业里,AI发展不起来,那我很难想象,在别的行业里AI 还能够发展起来。任何一家注重AI、对投入产出负责任的公司,都应该首先去看看这些最容易发展AI的行业里AI有没有发展起来,不管它有多难。”

刘思璇

TMT新闻部记者 | 邮箱:liusixuan@eeo.com.cn

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