据WHO最新统计，全球有超过20亿人生活在不同程度的视力障碍之下，其中有相当一部分患者会因各种疾病，导致视力丧失，常见的3种情况包括：由于晚期青光眼和视网膜色素变性/RP等疾病导致患者的“周边视觉丧失”，，由于年龄相关性黄斑变性（或称AMD）等疾病导致的“中心视野丧失”，以及由于糖尿病视网膜病变/DP等疾病导致的“一般视觉丧失”（网状视野）。医务工作者们前赴后继的在早筛、手术治疗、药物治疗等方式上寻求着突破。

而在当今数字化时代，技术创新正在不断推动医疗保健领域的革命，为这些在生活中面临视力障碍挑战的人们带去新的希望。英国的Oxsight公司就是这个领域的杰出代表之一，他们的创新产品正在尝试改善视障者的生活。

1 起源于牛津大学

Oxsight的故事始于牛津大学承担了一项关键研究课题，即“大脑如何解读视觉信息”，这是一项涵盖联合神经科学和脑科学的研究。然而，最初的目标并不是为了开发视觉辅助眼镜，而是为了深入了解大脑如何处理视觉信息。牛津大学神经科学研究员Dr. Stephen Hicks承担了此项研究。

Dr. Hicks的研究很快与现实存在的临床问题产生了联系。在为视觉障碍患者改善生活质量这个方向深耕数年后，Dr. Hicks与团队在2014年获得了Google Impact Challenge大奖，并得到了50万英镑的奖金。借助这笔现金资助，团队继续完善产品原型。

2016年，脱胎于牛津大学实验室，Oxsight正式成立。同时加入的还有牛津大学计算机学教授Philip Torr。他是英国皇家工程院和英国皇家学会的双院士，获得过Marr奖，并在2021年成为首批“图灵人工智能世界领先研究员”五位获奖者之一。Philip Torr教授在图像识别算法，以及Oxsight基于人工智能视觉技术的未来发展路径规划方面给予了极大地补充。

2 简洁的软件与硬件

饱受视野缺失等视觉障碍问题影响的患者在生活中往往面临很多的困扰。

在这里，Oxsight中国区负责人陈雪松为我们分享了一个生活中常见的例子：如果在桌子上放置了一块透明玻璃，这会很难被分辨出来，因为许多视力受损者无法识别物体的边缘和物体之间的区别。

Oxsight的技术便是通过图像识别检测到物体，再用图像处理程序突出显示边缘或增强颜色，以便让用户能够定位物体并区分颜色。核心优势在于其独特的视觉辅助技术。该技术具有多种模式：包括边缘增强模式和颜色增强模式。这两种模式的共同目标是用有限的算力来最大程度地帮助视障者对眼前的事物进行判断。

用陈雪松的话来说，Oxsight可以让患者知道哪里是门，哪里是窗，最大限度的让患者重拾生活中的便利，利用已有的视力，并提高自己在社会中的独立性。

C系列产品，照片由Oxsight提供

O系列产品，照片由Oxsight提供

值得一提的是，Oxsight的图像处理算法表现出色，这对患者来说有两个明显的好处。首先，算法的简洁性使图像处理更快，降低了延迟，而延迟正是导致佩戴头戴式设备时出现晕感的主要原因之一。其次，简洁的算法减少了能耗，因此不需要大尺寸的电池，从而改善了头戴设备的重量和体积问题。

3 差异与竞争

Oxsight不仅在技术上有所突破，还在可穿戴性、易用性和功能性方面表现出独特性。借助小重量的电池，Oxsight的设备轻便且舒适，适合长时间佩戴。其次，用户界面（UI）设计人性化，使用户能够轻松操作设备。最重要的是，Oxsight设备具备多种模式的视觉辅助功能，可以按需识别图像、文字、人脸、夜视等，满足不同场景下的人性化需求。

在不同类型的视野缺失领域，Oxsight面临着不同的竞争格局。在中心视野缺失方面，Oxsight独树一帜，几乎没有竞争对手。而在青光眼导致的周边视野缺失领域，虽然有竞争，但医生反映Oxsight的临床效果较佳。另外，在网状视野缺失领域，Oxsight也处于无竞争的地位。

而对于以苹果Vision Pro为代表的主流头戴设备产品的崭露头角，陈雪松表示Oxsight看到的机遇远远大于挑战。大厂家的参与可以提高供应链规模和生产效率，降低成本。这些从长远来讲，都有助于Oxsight进一步控制生产成本，并在功能和重量上能进一步优化。更不必说，从功能本身来讲，二者也不在同一条拥挤的赛道。

4 未来的计划

Oxsight的未来充满希望。公司计划进一步扩大生产规模，并在国内寻找优质的生产合作伙伴，以更好地满足市场需求。此外，他们还计划拓展销售渠道，并在终端市场如医院和康复中心等场景进行推广，让更多的视障者能够受益于他们的创新技术。

文章来源：动脉网

作者：张海洋