当数万亿规模的大健康产业遇上金融科技，谁来为健康长寿买单？AI究竟是赋能利器还是添乱之源？中国医疗企业又该如何破局出海？一场聚焦“数万亿命题”的讨论，勾勒出一幅机遇与挑战并存的未来图景。
2026年4月19日，由北京大学全球健康发展研究院与香港中文大学（深圳）经管学院联合主办的“大健康+金融”企业家沙龙（第1期）在北京举行。本次闭门圆桌会议汇聚数十位国内外著名经济学家、医学专家、医药产业与金融科技的翘楚，以开放对话形式，围绕全球健康、数字医疗、金融科技以及人工智能在医疗场景中的落地前景等热议主题展开深度讨论。
大健康、星球边界与金融协同：构建新范式
“单纯依赖医疗技术来换取健康，不仅代价高昂，而且效益有限。”作为本次沙龙的召集人，北京大学全球健康发展研究院院长、北京大学国家发展研究院特聘教授、中国医学科学院学部委员刘国恩，一针见血地指出了当前医疗领域的核心困境。
针对这一困境，刘国恩提出了“三全”大健康范式：以全要素视角统筹基因、环境、生活方式等健康影响因素；以全人群管理理念贯通生命全周期，并强调健康管理重心从治疗前移至早期预防；以全球化格局共建卫生健康命运共同体。展望未来，他提出构建基于AI模型的“星球健康坐标系统”（Planetary Health Axis System，PHAS），探索全球健康、经济增长与星球边界的内在关系，致力于将人类健康提升至星球健康的系统高度，促进人类文明的可持续发展。
对于“星球健康”的创新性构想，北京大学国际关系学院教授、北京大学社会科学部副部长兼智库办主任王栋给予高度评价。他指出，“三全”框架为健康管理提供了全新分析范式，PHAS系统突破单一人类视角，构建动态全景的全球健康监测体系，堪称学科交叉的标杆实践。他同时强调，大健康产业的可持续发展离不开金融赋能，而金融穿越周期同样需要锚定健康这一长期确定性赛道，大健康与金融，天然是彼此最好的“长期伙伴”。
中华医学会神经外科分会副主任委员、首都医科大学宣武医院神经外科主任张鸿祺表示， PHAS系统及其“自上而下”的系统视角，是刘国恩教授长期主动寻求的认知升级方向。他坦言，自己在推动神经医学创新转化的过程中，广泛接触医疗之外的领域，但知识体系仍较为碎片化。在此过程中，他逐渐形成一个核心判断是经济是理解医院行为、医生决策和卫生政策走向最清晰的分析工具，短期内经济逻辑主导医疗走向，但长远终将回归某种理想平衡。而PHAS系统所提供的整合性框架，恰恰能够弥合这种碎片化，将经济逻辑纳入更宏观、更系统的分析结构之中，为医疗创新转化提供更坚实的理论支撑。
这一观点，随即引发了热烈的思想碰撞。北京大学国家发展研究院金光经济学讲席教授、北京大学市场网络经济研究中心主任张维迎对PHAS系统表达了审慎关切。他强调，人类对自然规律的理解并非完美无缺，边界仍然模糊，未来变迁是开放的。一旦以“最优目标”之名推行统一规范，历史证明其结局往往是灾难。知识本身的边界并非固定不变，对任何系统性预测都应保持必要的谦逊。
面对尖锐问题，刘国恩教授坦诚回应：正因为未来充满不确定性，人类才更需要科学研究持续缩小认知盲区、压缩风险边界。他同时划清了一条重要界限，PHAS系统的本质是“描述”而非“处方”，它的任务是尽可能清晰地呈现“最可能发生什么”，而非强制规定“应该怎么做”。
知名经济学者、北大国发院原法律经济学教授薛兆丰则从另一角度提出一个现实问题：健康指数的多维参数如何折算成一个可比较、可加总的结果？比如，长寿之外还有存在感、好奇心……这些价值如何兑换，至今没有完美答案。但他同时乐观指出，指标的意义在于过程中不断修正，需求永远稀缺，健康金融大有可为。
北京大学歌剧研究院创始院长、北京大学全健院艺术与健康管理实验室主任金曼则从人文视角进行分析，指出艺术与健康管理的核心是主动健康，以文化基因滋养心力与生命能量，而非被动就医。艺术通过音乐、舞蹈、五感愉悦渗透日常生活，培养人们健康的认知与生活方式，应当成为生命管理的必修课。
火石创造科技有限公司创始人、董事长金霞则从产业数据智能角度切入，直指大健康金融面临的核心障碍。金霞指出，如何让生命健康产业被金融精准识别和支持。过去十年，火石创造构建了覆盖全国的科技金融数字底座，通过独创的“创新积分制”将企业在创新链、产业链中的位置转化为金融可读的信用评估体系。
谁来为“健康长寿”买单？商业模式的破局之道
从理论走向实践，“谁来买单”是备受关注的问题。
北京大学国家发展研究院博雅资深教授周其仁以一贯的务实风格直指核心：健康与金融的结合，本质是动员更多资源，但宏大叙事必须落地，最终要追问的，是谁愿意真正掏钱。他向创业者与投资人发出清醒提示：在追逐“大健康”风口之前，必须先回答最朴素的问题：你的创新，究竟由谁买单？
拥有29年一线管理经验的和睦家医院前任院长盘仲莹，给出了务实建议：医院管理者在资本与技术的冲击下，极易陷入“只见树木、不见森林”的困境——被KPI消耗殆尽，迷失方向与全局视野。而这也恰恰凸显了“大健康+金融”跨界教育的核心价值：帮助从业者跳出专业局限，以宏观视野重新审视健康产业的商业逻辑。
泰康人寿健康险事业部总经理、泰康长寿时代研究院执行院长李明强则提供了一个可供参照的成熟破局样本。泰康早在十余年前便预判长寿时代的人口结构转变，率先创立“年金险+养老社区”商业模式，如今已在全国37座城市落地养老社区，并配套上万张床位的综合医疗体系。
AI是赋能还是添乱？技术与医疗的边界之辩
人工智能无疑是本次沙龙最具挑战的议题之一。乐观者视AI为医疗革命的引擎，审慎者则担忧其颠覆现有秩序带来的风险。
爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚与百川智能创始人、CEO王小川围绕AI医疗展开了一场“乐观派”与“现实派”的对话交锋。张黎刚以中美癌症五年生存率的巨大差距为切入点，指出中国长期忽视预防医疗，而AI整合基因、行为、睡眠等多维数据的能力，有望在未来几年内将个性化健康管理变为现实，态度颇为乐观。王小川则将视角从技术拉向制度，指出真正的障碍不是算法，而是医疗体系的激励结构差异。比如，如果医生使用AI提升效率后，能够直接增加个人收入，那么他会主动拥抱这项技术。
丁香园创始人、董事长李天天表示，从数据视角来看，传统政策依赖结果数据倒推，容易粗放失准。丁香园通过积累海量医生行为数据，精准捕捉真实临床决策中的犹豫与盲区，为保险产品设计、新药研发路径和医疗政策制定提供更可靠的底层依据。在他看来，数据的价值不在于规模，而在于能否反映真实的人类行为。李天天对此充满信心，并当场提出与北大全健院共建共享医生行为数据库、促进健康中国发展的建议。
“2026年，大批医疗垂直模型将迎来‘死亡之年’。”北大人民医院前任院长、《科学通报》（Science Bulletin）执行主编王杉教授给出了他的预判。在王杉看来，AI技术狂飙的油门已然收紧，而这场洗牌的根源，在于开发者们长期忽视的两个致命伤：逻辑偏差与数据之渴。这一判断的底层逻辑是：医疗的核心永远是医患关系，AI只能提升效率，无法颠覆医疗。而破解数据困局的关键，在于建立患者对自身数据的信托与代理体系，只有解决数据权属与信任问题，AI才能真正在医疗领域发挥持久价值。
全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人王煜全指出，现代医学只关注病人，对出院后“普通人”的健康状态一无所知，这才是医院人满为患、疾病反复的深层根源。AI的真正突破在于：能深度分析海量生理数据，还原每个人在日常生活中的真实健康分值，且无需完全遵循传统医学标准，只要数据输入输出形成闭环，大模型自然能训练出超越医生的健康判断能力。
杏树林信息技术有限公司创始人张遇升则建议，与其深耕医院场景，不如将视野转向医院围墙之外。他坦诚表达了对大健康金融EMB项目的需求期待。他认为AI是当前医疗领域最大的变量，但落地需要极细颗粒度的场景设计，例如用AI帮患者就诊前整理病历资料这类小切口，往往能产生显著价值。
出海与人才：下一个增长极的战略布局
当国内市场竞争日趋激烈，出海与国际化成为大健康金融领域新一轮增长的战略方向。
罗氏制药总裁边欣指出，科技创新的指数级发展与高监管的医疗行业之间存在天然张力，真正的破局在于将科技、监管、支付三条链条打通成完整闭环。她以欧美市场为例进行分析，完善的创新支付体系，尤其是商业保险的深度介入是驱动生物医药持续进步的核心引擎。中国医疗产业若要真正走向世界，必须直面这一结构性挑战。
“香港在人民币国际化与全球金融对接上具有不可替代的独特优势，这正是深港两地高校联手打造健康金融项目的战略初衷。”香港中文大学（深圳）经管学院副院长、金融EMBA项目主任王健认为，中国医疗企业要走向世界，配套金融服务的国际化是必由之路，而高水平的跨学科人才培养体系，正是实现这一战略目标的基础工程。
WHO前助理总干事、北大全球健康特聘讲席教授施贺德（Bernhard Schwartländer）指出，当前全球资本并不匮乏，真正的问题在于资本没有流向正确的地方——根本原因在于，人类尚未学会将健康定义为一种结构性的资产类别。在他看来，医疗领域与经济金融领域之间，至今仍缺乏共同的语言体系与价值换算框架。为此，他呼吁医疗界与经济学界携手合作，共同构建全新的健康投资语言体系，让资本真正读懂健康的长期价值。
在大健康+金融科技的时代交汇处，每一个未解的追问，都是创新的起点。从“三全”范式到AI家庭医生，从年金险闭环到出海新战略，中国大健康产业的求解之路，正在以前所未有的广度与深度，向前延伸。
（图文/刘猛 郑坦 胡云舒）
