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医渡科技预喜首度盈利,AI医疗“自我造血”时代已至?

原创经观健康

2026-04-20 11:19:49

医渡科技预计2026财年将录得净利润约5500万元至7000万元人民币,实现公司自成立以来首个全年盈利。这一里程碑式的突破,标志着医渡科技正式跨过了从“烧钱布局”到“自我造血”的关键分水岭。

4月20日,国内AI医疗头部企业医渡科技(2158.HK)发布了一则令市场振奋的盈利预喜公告。公告显示,公司预计截至2026年3月31日止的2026财年将录得净利润约5500万元至7000万元人民币,实现公司自成立以来首个全年盈利。这一里程碑式的突破,标志着医渡科技正式跨过了从“烧钱布局”到“自我造血”的关键分水岭。

公告指出,盈利主要得益于新订单的显著增加与整体毛利率的持续改善,随着集团产品融入 AI 能力后持续升级,有效提升了产品价值主张及市场竞争力,带动核心业务板块新订单显著增长,而毛利率提升则源于升级后融入 AI 的产品具备更高附加值、营运效率提升及规模经济效应共同作用。

亏损多年,医渡科技凭什么底气发布盈利预喜公告?答案,藏在过去的每一份成绩单里。

一个不容忽视的信号出现在2026财年中期。医渡科技以一份几近盈亏平衡的成绩单令市场侧目——2026财年上半年总收入达3.58亿元,同比增长8.7%;经调整EBITDA较去年同期翻倍,达约5400万元;会计报表层面几近盈亏平衡,这一里程碑比管理层原预期提前了整整一年。花旗银行随即在研报中指出,这一关键里程碑的到来意味着医渡科技的盈利拐点已经确立。

而从医渡科技2026年的各种新闻里,我们可以看到它的产品策略、市场策略、国内合作、海外战略等等许多动作。以上种种,构成了医渡科技“盈利底气”的基石。


趋势:AI大模型从“通用炫技”走向“垂直深耕”,医疗AI进入价值兑现期

当前,全球人工智能产业正经历一场深刻的逻辑转换。市场不再热衷于“参数竞赛”和通用大模型的泛化能力,转而更加关注大模型在垂直行业的实际落地能力、投资回报率和商业闭环能力。

在医疗这一高壁垒、高价值的垂直领域,这一趋势尤为明显。单纯调用通用API已无法满足医院、药企和监管部门的深度需求。能够理解医疗语言、融合多模态数据、赋能临床决策与真实世界研究的医疗智能体,正成为新的价值锚点——它们不再是实验室里的技术演示,而是真正嵌入诊疗流程、可规模化部署的应用产品。医渡科技凭借过去十年积累的深度数据处理能力和客户资源,恰好踩中了这一波价值兑现的浪潮。

 

突破:从医生临床Copilot到医渡智循

很多人了解医渡科技,始于其医疗大数据平台和专病库。如果说过去的医渡科技定位是“医疗数据的处理者”,那么“医生临床Copilot”与“医渡智循”的推出,则标志着其已进化为“临床决策的赋能者”。

医渡科技的“临床Copilot”是其面向医疗临床场景推出的AI智能助手产品体系,核心目标是‌将大模型技术深度融入医生工作流‌,实现“无缝融入、智能支撑、全面覆盖”的诊疗全流程辅助。该产品覆盖医生诊前、诊中、诊后的工作全场景,在‌中山大学肿瘤防治中心‌等机构,日均调用近‌1000次‌,覆盖约‌70%医护人员‌‌。

2026年3月,医渡科技发布其临床循证智能体“医渡智循”——一款专为医生打造的“循证助手”小程序。该产品在内测阶段即吸引超6000名医疗从业者参与,收获近2000份高质量反馈。其核心竞争力根植于坚实的循证基础:精选超3万部临床指南、2000万篇高质量医学文献,并联合人民卫生出版社等权威机构构建了经临床专家审核的疾病与药品知识库。更关键的是,系统可持续追踪NEJM、Lancet、JAMA等顶级期刊的最新成果,有效破解了传统医学知识库更新滞后的痛点。

更值得关注的是,医渡智循坚持句句可循证、结论可溯源、诊疗可解释,从源头抑制大模型幻觉,确保每一项建议均贴合指南、有据可依。其还内置了多专科智能体分发引擎,实现“专科专答、精准适配”。目前,以“医渡智循”循证引擎为底座的AI解决方案,已落地40余家三甲医院。

另据最新消息,医渡科技将于24日在CHIMA大会上举办“AI重塑医院未来-2026年度新品发布会”,届时将正式推出“医渡智循”医院版、医渡智管等全新AI医疗产品。

 


生态:YiduCore持续进化,“数据-算法-场景”飞轮加速转动

医渡科技的底气,不仅来自几款爆款产品,更来自其多年来构筑的数据壁垒、场景壁垒、客户壁垒。

数据壁垒,在于“别人拿不到、做不了”。 其核心算法引擎YiduCore累计处理近70亿份医疗记录,覆盖超13亿患者人次——且不是碎片化的“单次就诊”,而是完整的全病程时序数据,从诊断、治疗到随访、结局。竞争对手从零起步,至少需要3-5年才能追赶到同等深度。

场景壁垒,在于做的是“诊疗决策”,而不是“信息查询”。 讯飞医疗强在基层覆盖与语音交互,商汤医疗强在影像识别与病理分析——它们都是诊疗链条上的“单点工具”。而医渡科技锚定的是临床诊疗中的高频、高价值、高壁垒场景——例如医渡智循的证据检索、医生临床Copilot的治疗方案推荐。这些场景是每一位医生在日常工作中都无法绕开的“刚需”,也是通用大模型难以胜任的“深水区”。

客户壁垒,在于顶级医院深度绑定,替换成本极高。 截至最新中报数据,医渡科技医院网络已覆盖超10000家医疗机构,同时服务17家全球TOP 20药企。以中山大学肿瘤防治中心为例,双方从2019年的数据治理合作,进化到2025年的大模型应用,上线百余个AI应用智能体——这不是一个项目,而是一个跨越十年的深度合作生态。这样的客户粘性,后来者几乎无法撼动。

就在4月,医渡科技还接连发布了两个中标公告:一是中标北京大学肿瘤医院人工智能建设项目,金额约488万元,被视为医疗AI大模型在顶尖专科医院的标杆案例;二是以近1289万元中标海南省传染病监测预警与应急指挥信息平台项目,实现了“医院端+公卫端”的双轮驱动。

 

展望:从“盈利拐点”到“可持续增长”,AI医疗的中国样本成型

对于已穿越技术探索期和商业化阵痛期的医渡科技而言,此次盈利预喜公告的意义,远不止于财务数字本身。它标志着:中国AI医疗行业,终于跑通了从技术研发、产品打磨到规模化商业变现的完整闭环。

医渡科技的实践,勾勒出一条清晰的进阶路径:以深度的行业理解为“锚”,以自研AI技术为“桨”,以聚焦战略为“舵”,最终穿越周期,抵达盈利的彼岸。

站在新的起点展望,医渡科技的故事将翻开更宏大的篇章。在全球医疗智能化的大潮中,医渡科技有望作为一家源自中国的、技术驱动的医疗智能解决方案提供商,不仅守住既有的技术“护城河”,更能以更灵活、更富前瞻性的姿态,深度参与并引领全球医疗健康体系的智能化变革。

经观健康

以理性、建设性视角解读健康产业,关注医疗前沿科技与实践创新,共筑健康未来。

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