过去几年，全球围绕人工智能的竞争几乎完全围绕模型能力、算法突破和芯片性能。然而，随着算力需求的迅速上升，基础设施将在很大程度上决定人工智能的长期竞争格局开始成为产业界的共识。
5月8日，新华三集团以“算力×联接，AI×未来”为主题主办的NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛指出，当前AI时代呈现“亢奋与焦虑并存”的特征，行业正面临Token经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱三大核心命题。为此，新华三将锚定AI基础设施核心赛道。在AI风口喧嚣、芯片与大模型概念扎堆的当下，以持续技术创新、全栈能力布局与产业生态深耕，为AI赋能百行百业筑牢坚实技术根基。
于英涛表示：“我们不贩卖AI焦虑，不兜售技术幻想。我们只做一件事——让客户的AI真正跑起来、用起来。昨天，我们为中国铺设了数字化的神经网络。今天，我们要为中国构建智能化的思维底座。”
在供应链全球紧张、核心部件持续紧缺的行业困境下，新华三凭借深厚产业积淀与供应链统筹能力，既保障重点客户稳定交付，更实现营收与利润双增长，也彰显出技术底盘支撑下的经营韧性，抢抓Token经济带来的AI基础设施需求红利，实现一季度业绩开门红。
战略定力与技术雄心
2026年4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号），明确提出“深入实施‘人工智能+’行动，支持采购大模型、智能体服务”。
作为国内为数不多能提供端到端完整解决方案的ICT企业，从网络时代自研操作系统筑牢数字化神经网络，到云计算时代领跑全栈云数布局，再到智能化时代锚定AI基础设施全面突破。于英涛总结新华三集团十载成功密码时强调：“始终紧跟市场趋势，坚持研发投入与产品创新，坚定以客户为中心，持续推进内部数字化变革，让企业始终保持活力与竞争力。”
十年来，新华三投入数十亿元推进内部数字化变革，坚持业务AI化而非AI业务化，将AI深度融入研发、供应链、管理全流程。如今AI代码助手研发转化率超35%，内部知识获取效率提升90%以上，AI营销应用每年节省上亿品牌费用。
当下AI行业热潮涌动，芯片、大模型、具身智能等风口轮番登场。于英涛直言：“新华三不抢风口，不是不追风口。有所不为方能有所为。”在他看来，芯片、大模型并非新华三当下最擅长领域，但没有算力基础设施的系统整合，芯片就无法更好落地商用，大模型难以稳定运行，具身智能更无法规模化发展。
他表示，在电力能源、芯片、算力基础设施、大模型、上层应用共同构成的AI生态中，新华三精准卡位“算力基础设施核心层”，这正是AI产业不可或缺的关键风口，也是新华三在行业喧嚣中专注深耕自身擅长领域的战略定力。于英涛表示：“作为AI时代的产业筑基者，新华三的格局不止于产品技术突破，更在于以生态模式破解行业落地难题，为百行百业AI应用打通最后一公里。”
新华三2020年提出“AI in ALL”技术战略。通过图灵小镇与芯模社区双引擎模式，打造AI产业公共底座与芯模适配验证平台，构建算力运营、产业孵化、技术支撑、应用落地“四位一体”闭环，目前已在全国十多省市落地，汇聚数百家核心企业入驻。
面对市面芯片、大模型品类繁杂，客户适配试错成本高、“芯-模-用”存在工程断层的行业痛点，新华三承建国家级芯模社区，担当国产芯片与大模型的“试金石”和“中试场”。芯模社区采用开放架构，不绑定单一技术路线，已涵盖10多种主流芯片、90多种大模型、60多种镜像，沉淀5000套行业最优适配方案，发布国内首个AI芯模适配测评标准，以真实场景负载为标尺，大幅降低企业AI落地门槛。成为国家级测试主体。
基于ICT全栈工程能力、大规模落地运维经验、可复制的标准化中试平台，新华三秉持多元开放生态理念，针对当前行业普遍面临的集群规模扩容难、算力资源利用率低、AI应用安全防护弱、运维复杂等现实挑战，对AI时代企业客户面临的挑战提供了系统性解决方案。
本次领航者峰会期间，新华三围绕“AI in ALL”技术战略，全面升级AI基础设施全栈能力，进一步完善了全栈协同能力矩阵。面对行业超节点单纯比拼卡数量的内卷乱象，于英涛指出：“超节点绝不是简单比拼卡数量的竞赛，Token性价比不是一张卡决定的，也不是由某个单一能力决定的。”要让超节点发挥极致效率，他以赛车为喻，AI系统的强大不在于单一发动机性能，而在于整车全方位调校——卡集群中网络、存储、运维的短板会造成巨大算力损耗。一定是“算-网-存-云-安-维”一体化、软件工程与硬件深度协同的结果。
基于这一理念，新华三重磅发布UniPoD S80000全系列超节点，覆盖32卡至1024卡全品类，可弹性扩展至16384卡，适配从小规模推理到万亿参数大模型训练的全场景。同时推出高密全液冷整机、百T级智算交换机、AI原生存储、AI智能云、高性能AI防火墙、灵犀运维智能体六大核心产品，实现“算、网、存、云、安、维”六位一体深度协同，以系统化工程能力实现训练性能提升70%、推理性能提升3倍。
于英涛强调，新华三本次发布的并非孤立产品，而是面向AI时代的系统级解决方案，是“算-网-存-云-安-维”六大能力深度融合的极致工程化呈现。其核心目标是“依托‘算力×联接’协同优势，让客户的AI真正跑起来、用起来，为客户提供Token最优性价比方案。让每一份技术投入切实转化为业务价值。”
将前沿技术转化为产业实效
立足全球 AI 产业格局，当前 AI 热潮下，制造的生产逻辑正被 AI 重写，医疗的诊断流程正被 AI 重构，金融的风控模型正被 AI 重塑，科技的研发范式正被 AI 重建。AI带来了生产力跃升的又一轮机遇。
如何在中国市场广泛的应用场景中，进一步夯实技术基础、补齐产业短板、激活数据要素、探索智能应用，为百行百业赋智慧，正是新华三下一个发展阶段的重要工作。AI的终极价值是产出有效Token、赋能业务实体，AI价值最终要在实体产业场景中兑现。中国凭借独一无二的场景、数据、工程化三重优势，已然成为全球AI落地的核心沃土，“中国，拥有AI落地最深最广的土壤。”于英涛说。
中国拥有全球规模最大、门类最齐全的工业体系，覆盖政务、民生、制造、医疗、能源等海量多元应用场景；数字经济多年积淀沉淀了海量高价值行业数据；同时具备成熟的基础设施建设、系统集成与大规模落地的工程化能力，构成 AI 产业落地缺一不可的完整支撑体系。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施人工智能+行动》的意见，首次在国家战略层面提出培育新模式新业态，将人工智能在产业领域的发展提升到前所未有的高度。工业和信息化部数据显示，目前，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策与执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。
站在下一个十年的新起点，新华三已锚定Token经济与AI产业趋势。未来，新华三将以技术迭代淬炼硬核实力，以战略定力规避行业浮躁，以产业生态承载AI落地使命。继续坚守AI筑基者初心，深耕“算力×联接”核心优势，以全栈技术底座、开放产业生态，持续为百行百业智能化转型赋能。