11月14日，斑马AI学发布2027版本，正式面向小学高年级阶段推出斑马英语S8、斑马思维S7、斑马大阅读S7，这也意味着斑马旗下产品已从兴趣启蒙进化至小学高年级学习阶段。而此次2027版本发布的背后，是存量用户成长倒逼产品体系上探。当前，随着AI技术的快速迭代，“教研+AI”融合的趋势也逐步形成，AI教育消费的主战场集中在中小学阶段，头部品牌的竞争重心正在从硬件配置转向教研能力和AI能力，斑马此时选择在业务板块扩容，也将面对市场上的多线竞争。

从兴趣启蒙延伸至小学高年级

长期深耕儿童兴趣启蒙的斑马AI学，如今正将触角延伸至小学高年级学习阶段。

据介绍，本次斑马AI学发布的2027版本，围绕斑马英语、思维、阅读三大板块进行升级，分别推出斑马英语S8、斑马思维S7、斑马大阅读S7。而此次也是斑马针对旗下AI学产品体系的一次系统性升级，意味着斑马旗下产品已从兴趣启蒙进化至小学高年级学习阶段。

北京商报记者了解到，本次三个学科产品的升级方向各有侧重，其中，英语S8进一步拓展英语学习的内容深度与能力要求，从语言知识积累走向理解与表达；思维S7覆盖数与代数、图形与几何、逻辑与应用、生活与探究四大模块的知识，从掌握具体问题解法走向举一反三解决问题；阅读S7进一步拓展阅读学习的深度与广度，在文本理解的基础上，强化深度阅读、文学鉴赏与自主表达。

在斑马AI学2027版本发布的背后，正是存量用户的成长在倒逼产品体系向高阶延伸。

谈及此次调整业务布局的初衷，斑马儿童研究院副院长、英语负责人张月明在接受北京商报记者采访时表示，斑马AI学三个内容向高阶级别转型的核心，是回应用户的学习需求。两三年前，斑马对英语、思维、阅读的规划最高只做到S6，即当时的最高级别。但随着启蒙课程阶段的孩子们逐渐长大，斑马发现他们从斑马“毕业”之后，市场上并没有更好的解决方案，能让他们以相同的模式或相同的效率继续学习。

在中国商业经济学会副会长、华德榜创始人宋向清看来，斑马选择此时把产品延伸到小学高年级，存量用户持续升级带来的留存诉求是重要推力，属于用户需求倒逼和企业长期战略叠加的结果。斑马早期大量启蒙用户陆续升入小学高年级，原有课程体系无法承接后续学习，用户流失风险持续走高；拉长学段可以把早期积累的海量用户生命周期拉长，提升复购和用户价值，同时在启蒙赛道流量见顶、获客成本抬升的环境下，用学段延伸挖掘存量价值，搭建从兴趣启蒙到高阶素养培养的完整学习闭环，降低单纯依赖新用户获客的增长压力。

探索“教研+AI”融合

AI技术快速迭代之下，教研与AI如何更好融合，正成为各家教育科技企业探索的方向。

张月明表示，今年以来，斑马开始尝试在公共渠道售卖相关产品，在售卖过程中发现，不能沿用此前设计级别的思路去假设所有孩子的能力。针对中途跟着斑马学习的孩子，AI可以提供更多帮助，比如通过定级测试、自适应考察对孩子进行测量，判断其适合什么阶段、进入斑马某一级别的某一阶段，这些都是斑马正在努力的方向。

斑马儿童研究院副院长、思维负责人张妺则认为，目前的AI技术太过于理性，理性到没有更好地照顾到孩子的情绪。思维不像语言，它更像一个0和1的逻辑世界，答案非常明确。当孩子说“我不会”时，AI则应该加入一些感性的表达，例如“不会没关系，咱们一点一点分步来看”，允许孩子自己进行思考。

对于未来是否会继续扩张业务范围，张月明表示，斑马目前的规划仍专注在儿童和青少年学习需求上，不排除未来会向更高年龄段延伸，但就现阶段的规划而言，仍聚焦12岁以下儿童的学习需求。

AI教育赛道将走向“教研打底、AI赋能”

对斑马而言，当前不只是部分技术难点需要进一步破解，激烈的市场竞争同样不容忽视。其中，学而思推出的小思AI是专为中小学生及家长打造的AI学习助手，提供苏格拉底式启发学习模式；高途于2025年宣布成立青少年教育研究院，同步推出面向5—15岁青少年的“毛豆爱学AI课堂”。不难看出，近年来各家教育科技企业在AI教育领域的布局，重心正从硬件配置转向“教研+AI”的融合深度，投入重点则落在中小学阶段。

张月明坦言，当前，确实能够看到各家都在比较密集地使用AI，也在思考如何把AI融入自己的产品。但斑马一直以来对待行业竞争的思路是从用户需求出发，思考孩子真正需要的学习方案、最好的呈现效果应该是什么样。基于斑马儿童科教大模型，斑马将AI能力与专业教研、教学内容和学习过程相结合，探索AI在儿童教育中的深度应用。

宋向清表示，在K12阶段AI教育赛道同质化竞争加剧的背景下，斑马确实需要突破不少技术瓶颈、走出差异化路线。高阶学习不再是简单跟读、趣味闯关，对AI学情诊断、复杂逻辑推理、开放式写作点评、分层自适应路径的要求远高于启蒙阶段，模型要适配小学高年级的课标要求、认知水平，避免AI回答脱离教学逻辑；它的差异化不在于通用大模型能力比拼，而在于依托多年沉淀的分级教研体系，把AI嵌入循序渐进的学科进阶流程，区别于其他AI产品偏向刷题、工具化的路线，主打低龄到高年级连贯的素养成长路径，把“分龄教研”作为核心壁垒。

宋向清还认为，未来AI教育赛道大概率会走向“教研打底、AI赋能”的主流模式，单纯靠通用大模型套壳、缺少成熟课程体系的产品很难持续站稳脚跟。AI更多承担学情诊断、个性化练习、实时反馈、学习陪伴的工具角色，而教研决定学习目标、知识进阶节奏、评价标准，是产品能否持续创造价值的根基；行业竞争的重心也会从比拼AI话术、交互噱头，转向教研体系、内容分层、学习效果可验证能力的比拼，技术始终服务于教育规律，而不是反过来用技术替代系统性教研。

北京商报记者 吴其芸