经济观察报 记者 张英

“我们是AI制药界的‘老登’了，已经被归为第一代的AI制药公司，（因为）现在出现了第二代。”2026年10月24日，在第十一届医药创新与投资大会上，英矽智能（03696.HK）联合首席执行官兼首席科学家任峰笑称。

英矽智能成立于2014年，是全球头部的AI制药公司，今年与多家跨国药企达成BD交易。截至2026年10月23日，该公司市值为213亿港元。

任峰提到的第二代AI制药公司，主要是指由Anthropic、字节跳动等科技巨头孵化的，或是其技术骨干跨界创立的AI药企。这些初创公司的创始人往往是二三十岁的年轻人，任峰称其为AI制药的新生代。

任峰坦言，在AI爆发的时代，AI制药公司也有焦虑，目前尚不清楚未来会出现怎样的竞争形态。

任峰认为，目前投资者对这两类公司的评估标准有很大不同。对英矽智能这类已进入成熟期的公司，评估标准往往是有多少创新靶点、有多少项目进入临床、商业模式能否落地。而对初创的AI制药公司，看的还是团队、技术、数据、算法等。

“它们还处于只谈技术的朝阳时期，没有人要求它们去落地。”任峰说，但最终它们也得进入下半场，会被评估商业化落地能力。

|对话|

经济观察报：大家都很关心，这些新生代AI制药公司会给你们带来哪些影响，是否会削弱你们公司的竞争力？

任峰：大家的技术路线不一样，新生代企业大多数是基于大模型来做的，我们以前是基于垂类领域的模型，都是小模型。每一个小模型解决一个小问题，例如，这个模型解决溶解度，那个模型解决透膜度和代谢稳定性问题。每一个问题都由一类数据建一个模型来解决，而且不基于任何基座模型。

大模型出来后完全不一样。比如说Anthropic，它试图以自己的大模型调度垂类模型来解决问题。当然这些模型调度不了我们，因为我们是闭源的，它只能调度开源的。但是开源的小模型不知道好还是不好，它们需要做大量的实验去验证开源模型。这是大公司的打法。

我们的打法不一样，经过这么多年的优化、迭代、反馈，我们认为，我们的垂类模型做得比大部分开源的要好。

新生代是以大模型为基座做多模态，以智能体为主的，但是未来它们也有可能做垂类模型，就像我们也有可能做智能体，慢慢地大家的技术路线会越来越像。

具体我们是什么关系？那肯定是会有竞争，但是也会互相促进。 

经济观察报：它们调用的开源模型是谁做的？

任峰：很多，比如说一些高校的科研团队。但是质量好坏就不知道了。这些开源模型需要验证。 

经济观察报：它们会不会向你们公司挖人？

任峰：确实有一些AI制药公司针对我们公司挖人，我们也在完善激励措施，留住核心人才。同时，我们可以培养更多人才。我们一直在从海内外招聘刚毕业的博士或归国的博士后。我们发现他们不少人思维很活跃、很有激情，也愿意拥抱新事物。这些人很少受条条框框的限制，往往能给我们提供大量新颖的想法。 

经济观察报：如果要用三个词来概括今年AI制药领域的进展，你会用哪三个词，为什么？

任峰：第一个特点是焦虑。在（AI制药）领域里的和领域外的公司都很焦虑。我们也很焦虑，在AI爆发的时代，需要思考我们未来的竞争优势，会成为一家什么样的公司。不只是产业界，这种焦虑的现象是比较普遍的。在上午的报告里，药科大学的校长说，他们学校也在焦虑。

第二个是变化，今年AI领域变化特别多。整个技术路线跟以前我们做的不一样了。大家都在从单一模态的垂类模型，过渡到多模态的大模型，这个变化不是谁能抗拒得了的。再一个，科技大厂纷纷进入制药领域，这个变化以前是很少看到的，以前这些大厂都是不做药只提供底座，这个变化也是我们没有想到的。

还有个变化是，越来越多的跨国公司到中国来合作。它们来不仅仅是买管线，还把它们的管线拿到中国来做一期试验，因为中国的一期试验成本低、效率高。有了一期试验及技术结果以后，跨国公司再拿回美国做二期，这种变化也是以前没有看到的。所以，变化是今年特别重要的主题，如果不能适应这些变化，就会一直在焦虑，比较难受。

第三个词是博弈。作为一个公司和市场趋势博弈，对我们来说挺难熬的，尤其是作为上市公司。任何一个市场方面的利空消息都会导致公司股价的下跌。我们也是一直在路演，告诉二级市场的投资人，公司本身的基本面没问题。