上证报中国证券网讯（记者 邱思雨）AI大模型训练正在迈入十万卡、百万卡并行时代，芯片性能之外，电力供给、能源成本与运行稳定性正成为制约算力扩张的关键变量。远景科技集团（以下简称“远景”）AI智算中心总经理郑子浩日前在接受上海证券报记者专访时表示，行业多数绿色数据中心停留在“算力配绿电”阶段，在算电协同重要性日益凸显的背景下，如何从能源端重构AI数据中心的供能体系，正成为行业共同课题。从“配绿电”转向“源网荷储算一体化”记者从业内人士获悉，当下不少数据中心宣称绿电算力，大多是从公共电网购电，通过绿电交易、采购绿证完成绿色属性认证。在郑子浩看来，这种模式并没有从根源上解决AI算力爆发带来的电力供给矛盾。“相当于水管管径不变，仅仅购买绿证，无法增加实际可输送的绿色电力规模。”他说。今年6月，远景正式发布“戈壁使命”计划，宣布到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。“‘戈壁使命’的核心差异化，不是简单给算力配上绿电，而是从能源端重新设计AI数据中心整套供能体系，打造源网荷储算一体化的AI电力系统。”郑子浩说。远景不走单纯依托公共电网的路径，通过自建风场、建设直连输电线路，为算力中心开辟第二条独立绿电供给通道，实现高比例绿电直供，乌兰察布星河基地全年可实现80%以上电量直接由风场输送至机房。风光发电天然具备波动性，而百万卡训练对电力的连续稳定要求极高。如何破解该矛盾？郑子浩认为，通过能源大模型进行智能调度是解决路径之一。以“远景天机”气象大模型完成风光出力的高精度预判，以“远景天枢”能源大模型联动算力负荷，对发电、储能、算力负载做实时协同，并以物联操作系统打通源、网、储、荷、算全链条。从硬件层面来看，远景乌兰察布基地以12万平方米全球最大AI算力超级单体，将大规模GPU集中部署于同一建筑，缩短芯片间通信距离，降低跨楼宇网络时延与损耗，适配百万卡并行训练需求。“超级单体不等于把楼建大。”郑子浩介绍，真正的难点在于百万卡级别的电力保障，项目据此搭建多级储能体系。具体来看，发电侧储能平抑风光自然波动，园区侧储能协调公共电网与算力负荷，机柜侧储能响应毫秒级功率扰动。跨日、跨季节长时间低风弱光时，则把富余绿电转化为绿色氢氨，以化学能形式长期存储，补齐新能源长周期储能短板。用一度电产出更多Token绿色算力要真正落地，不能只追求绿电占比，还必须跑通商业化闭环。据介绍，远景赤峰AIDC项目作为全球首个100%绿电直供数据中心，其综合能源成本已下降40%以上。“这套模式的核心是风光、储能、算力、氢氨的资产组合协同，把风光发电预测与算力负荷预测结合，靠智能调度让发电曲线与算力消耗曲线尽量匹配。”郑子浩说。具体来看，电力富余时，一部分供算力、一部分存储能、多余部分制氢制氨；出力不足时，储能兜底、氢氨反向补能，通过全系统优化摊薄整体资产成本。“未来的算力竞争不一定是谁拥有最多能源，而是谁能最高效用好每一度电——同样一度电产出更多Token，才是长期核心壁垒。”郑子浩表示，随着规模持续放大，这套算电氢一体化系统还有进一步降本空间。国内乌兰察布星河基地、赤峰项目已经完成样板验证，远景也会把目光投向海外。郑子浩提到，对外输出不是简单复制一栋数据中心建筑，而是输出整套源、网、储、算一体化的系统解决方案。海外落地将直面各国差异化的电力市场规则、电网基础设施短板、本土产业链条件等多重挑战。“公司将风机、储能、电力电子硬件，搭配气象与能源大模型及智能调度软件做定制化适配，把中国在新能源产业链、新型电力系统工程实践上积累的能力转化为全球AI算力服务能力。”郑子浩说。在郑子浩看来，AI行业竞争的维度正在扩展，除芯片、算法之外，能源与算力基础设施的较量正在凸显。“面向全球大量算力需求旺盛、电力供给紧张区域，这套超级单体叠加AI电力系统的AIDC解决方案，为其提供了一条绿色、经济的新路径。”