新华财经上海10月10日电（记者 魏雨田）当前，在AI工具的加持下，编程正像文字、视频一样，成为人们表达思想的一种媒介，开发一款软件也从程序员的专利变为大众都可尝试的技能。在这场全球性的产业变革中，依托超大规模应用市场、工程师红利与快速成形的平台生态，中国率先实现规模化落地。这场转变何以发生？将把产业带向何方？对普通人生活又有什么影响？值得深入观察。

门槛之变：编程不再是程序员的专利

近期，在上海落幕的2026 Inclusion·外滩大会上，一项吉尼斯世界纪录的诞生为AI编程的流行提供了直观例证：大会发起的“外滩黑客松·AI Coding大赛”（线上生成式人工智能编程马拉松），最终有15577个原创应用通过官方认证。

根据大赛组委会的统计，近七成参赛者未满18周岁，最小的仅6岁，一等奖获得者是一名年仅9岁的小学生。“中国参赛者正在以新的方式创造纪录，也将AI时代的创造力带入这一全球性的‘成就档案’。”吉尼斯世界纪录官方认证官胡晓雯说。

一等奖得主罗安歌把自己在陶艺夏令营的经历，做成了一款游戏《泥土实验室：泥土变形记》。玩家从挖土开始，经历塑形、烧窑等环节，完整体验一块泥土变成陶器的全过程。她不会写代码，但方法很简单：把想要的规则和玩法讲给AI听，让AI做出来；自己先试玩，发现哪里不对劲，再让AI修改。

这样的创作并非孩子的专利。跆拳道全国冠军张蓝心从零起步，独立开发3款产品，其中一款AI视频生成平台上线后日活跃用户突破1000。“需求是真的，有复购，成本也可控，毕竟只有我一个人。”她的话揭示了一个事实：过去需要一支团队才能完成的软件，如今一个人便可完成。

路径之变：AI编程落地的“中国解法”

AI编程的浪潮是全球性的，但编程大众化率先在中国实现并非偶然。

从模型端来看，大模型代码能力的快速提升是重要前提。一位AI创业者对新华财经记者表示，AI生成代码已从简单补全与提示代码，演进到独立完成从需求分析到部署的完整链路，AI编程也因此被视为大模型最先跑通商业化闭环的场景之一。在其走访的多家科技企业中，相当比例的常规编码工作已交由AI承担。对中文用户而言，本土模型对自然语言的深度理解，让“说一句大白话就能生成应用”逐步成为现实。

从供给端看，平台生态呈现出独特的“竞合”格局。本次外滩大会首次聚齐了百度秒哒、阿里云百炼、字节跳动扣子等11家AI编程平台。外滩大会组委会代表张友红表示，这些平台在市场上或许是同行或竞争者，首次齐聚一堂，共同面对一个课题——当AI编程真正走向大众，如何携手让生态更加成熟。

从需求端看，超大规模市场与丰富的应用场景构成天然“试验田”。百度秒哒产品负责人朱广翔说，楼下超市老板想开线上商城，写字楼白领想给处理日常琐事找个工具……无数细小而真实的需求，正被AI一一激活。

从生态端看，中国的编程平台没有止步于“把应用做出来”，而是在打通“让应用活下去”的全链路。一位AI编程平台负责人向记者介绍，现在平台上的服务不止于开发，还包括上线前的设计、测试，上线后的发布、推广、收款，乃至接广告、接订单，都能一站式完成。一个人想靠一款应用谋生，各个环节的短板，正被逐个补齐。

重心之变：门槛下降后，底线如何守？

“门槛降低之后，真正稀缺的不是会写代码，而是发现真问题、做出真产品的能力。”张友红说，一旦写代码不再是稀缺技能，软件开发的价值就会向新的环节转移——从实现需求，到发现需求，再到定义产品。

软件开发的方式，正在发生根本变化。一位从业近20年的资深程序员坦言，过去需要亲手敲下的代码，如今越来越多地由AI完成，自己引以为傲的编码功底，正从“看家本领”变成“加分项”，而重复性的初级编码岗位更是首当其冲。

编程能力也正像当年的办公软件一样，成为通用技能。目前已有互联网公司在招聘行政、法务等与编程毫不相干的岗位应届生时，考察应聘者能否用AI做出解决本职工作相关问题的小工具。

做出应用，只是第一步。“产品第一版交到用户手中，字幕出来了，声音进去了，输出仍然很糟糕，直到增设‘本人确认’环节，反复打磨，才真正可用。”为构音障碍人士（吐字不清、咬字不准）开发语音辅助应用的独立开发者洪皓洋说，“AI可以让人更快交出成果，但产品究竟成没成，更多的时候要把标准交给用户。”多位平台人士向记者坦言，海量作品中，真正被用户记住的凤毛麟角，做出来容易，用起来难，变现更难。

更值得注意的是，当AI深度介入创作，作品的原创性如何界定，业界尚无成熟答案；而大批未成年人涌入AI创作队伍，为他们提供有效的防沉迷保护，已成为平台绕不开的必答题。防沉迷只是底线，当孩子长时间与AI独立对话交互已成日常，内容适龄、使用适度等问题，同样有待行业作答。此外，还要警惕借技术焦虑之名牟利，如市场上已有人将开源工具包装成高价课程。

安全与责任问题同样需要关注。如今普通人开发的应用已能直接接入收款、广告等功能，一旦涉及资金流转或用户信息采集，风险便随之而来，而多数开发者并不具备相应的合规知识，出了问题是平台担责还是个人担责，边界尚不清晰。

此外，AI生成代码的质量仍待检验，平台商业模式能否持续仍需观察，而对于借题材炒作的行为，市场各方需保持警惕。热潮过后留下的将是解决问题的能力，这既是“中国样本”已经给出的答案，也是需要继续用实践作答的问题。

编辑：李一帆