上证报中国证券网讯（记者 李兴彩）10月19日，2026 RISC-V中国峰会在深圳启幕。作为国内规格最高的RISC-V产业盛会，本届峰会几乎聚齐了国内外RISC-V圈的核心玩家。图灵奖得主David Patterson、RISC-V国际基金会CEO Andrea Gallo，以及国内各大RISC-V芯片企业悉数到场。本届大会的主题是“规模化商用前夜”。这也传递出一个明确信号：RISC-V不再只是社区里的技术话题，它正在从实验室走向产业，从“能用”走向“好用”。在展会现场，睿芯近期发布的新品高光D35芯片吸引了众多专业观众的驻足。业内的开发者和工程师更是关注，高光D35芯片内核是如何通过Intel验证的。高光D35芯片实现性能突破，成为能跑通大模型的高端AI芯片，也显示出RISC-V架构的潜在性能优势。睿芯为什么能在RISC-V技术路线上脱颖而出？公司介绍，当前，大部分公司还在做“RISC-V+传统AI加速”，而睿芯做的是“RISC-V+数据流”——高光D35配置128G内存，可在本地运行35B大模型，是全栈自研的RISC-V大算力数据流物理AI芯片。传统AI芯片用的是冯·诺依曼架构，数据存在内存，算的时候搬到计算单元，算完再搬回去；如此，80%的功耗花在“搬数据”，而不是“算数据”——这就是大家常说的“内存墙”。数据流架构完全是另一个思路：数据在哪里，计算就在哪里发生。数据流入芯片，就自动触发运算，不需要指令调度。这从根本上绕开了“数据搬运”的功耗黑洞，从而实现在AI推理场景能效比是同类竞品的数倍。睿芯介绍，数据流架构解决了“怎么算更高效”，RISC-V给数据流架构一个开放的、自主可控的指令集底座，解决“用什么指令集更自主”。两者叠加的全栈技术路线，使得高光D35具备核心差异化优势，成为全球首款量产RISC-V数据流物理AI芯片。而做到这一点，是睿芯“二十年磨一剑”的必然结果。睿芯介绍，公司团队负责人范东睿早年参与龙芯一号、二号、三号的架构设计，主持研发了Godson-X、64核Godson-T等多款国产处理器芯片。2011年，Godson-T众核处理器被《Microprocessor Report》评为全球服务器领域十大事件，是当年唯一入选的学术界芯片。2007年，范东睿赴美师从高光荣教授（中国最早的ACM/IEEE双Fellow之一），开始钻研数据流这条“非主流”路线。之后，他带领睿芯团队确立了数据流的技术路线，潜心钻研了10余年。目前，睿芯的高光D35已经在具身智能、视频智能、智慧园区、舱驾一体、卫星与通信等多个领域落地。公司2024年营收过亿元，2025年实现盈亏平衡。