在湖北应城的番茄公社数字农场里，每株四五米高的番茄整齐排列，番茄成串垂吊下来，形成“番茄瀑布”墙。这个智慧大棚年产樱桃番茄50吨，亩产值超过10万元，控温、控光、控湿、水气肥调配等，全由一套名为“田小二”的数字农业大脑自动完成。

11月9日，在2026第五届数字农业发展大会上，富邦科技旗下湖北番茄公社数字农场有限公司获湖北碳排放权交易中心授予碳中和证书。该农场探索的数字技术与低碳生产融合模式，为国内数字农业发展提供了典型样本。

智研咨询数据显示，2017年到2025年，中国智慧农业行业市场规模从384.74亿元增至1200亿元，年复合增长率15.28%。2026年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合。

多位业内人士接受证券时报记者采访时表示，数字农业进入快速发展阶段，当前数字农业正步入加速发展期，可及性已成为衡量产业落地成效的核心标尺。如何让广大农民在数字技术落地应用中切实获益，仍是行业亟待突破的关键瓶颈。

破解“用不起、用不好”难题

AI可以赋能农业，但普通农户能不能用得起、用得好？

“从近年公司实践来看，数字农业的硬件成本持续下行，商业化落地条件持续优化。”富邦科技董事长王仁宗向记者举例称，早期高标准农田项目采购的智能阀单价普遍在2400元至3000元，如今已降至五六百元。同时，得益于小流量滴灌带技术革新，单台阀门管控面积从原先10亩提升至30亩，设备使用寿命可达5年，年均投入摊平至每亩5至6元。

成本显著下探后，农户自主采购意愿明显提升。王仁宗表示，智能装备投入门槛下降，是撬动市场形成飞轮效应的关键之一。

另一关键在于人。记者在采访中注意到，60后、70后农户仍构成当前种植的主力，他们对数字技术的接受度和使用能力都存在不足。下沉到村，懂技术、懂农业的青年人才极为短缺，不少地方出现“设备买回来，说明书看不懂”的情况。

“数字技术有时候穿着高大上的外衣，很难套在老技术上面。”王仁宗表示，分化也在同时发生，大型农业集团和种植大户扩张很快，数字化程度越来越高；而处于“长尾端”的小散农户跟进偏慢，享受科技带来的溢价较少。

“数字农业不是‘屏幕里的演示’，不是‘园区里的盆景’，而是要真正走向广袤田野，转化为农业增产、农民增收、农村增绿的现实成效。”中国农业技术推广协会会长谢建华亦坦言，数字农业发展依然面临技术落地难、场景适配不足、产学研用衔接不够紧密、面向小农户的数字化服务供给有待加强等现实问题。

从富邦科技的实践来看，公司近两年的调整方向，是把新技术嵌进农户已有的种植习惯里，让它平滑过渡，而不是推倒重来。同时通过AI赋能，降低配套服务成本。

王仁宗直言，比如水肥一体化、生物刺激剂等方案专业性强，过去高度依赖专家下沉推广的模式，商业模式难以盈利。如今将检测数据输入大模型，系统可自动生成方案，普通销售人员经培训即可落地服务，行业服务半径实现了规模化铺开。

把数字化变成投资项

当数字农业把服务链条拉长之后，商业模式逐步从单品售卖转向全流程服务。业内人士指出，数字农业从示范走向规模化复制，不是靠概念驱动，而是靠可核算的农业效益说话。

富邦科技正在推行的“测配一体”，是把土壤检测、数据分析和精准配肥打包成一个方案，嵌入既有的农化服务体系。在新疆、甘肃等地，公司采取“小面积示范、大面积带动”的方式布点核心示范田，辐射周边大田。

更值得注意的尝试是收益分配。王仁宗介绍，在部分合作中，产量提升到一定程度后客户会分出一部分产量收益，品质提升还有溢价分成。这实际上是数字农业商业化的核心命题：如果数字化带来的增量收益无法被量化、无法被分配，它就只能停留在示范阶段。反过来，一旦“增产—分成”的链条跑通，数字化就从成本项变成了投资项。

出海是这套模式的一次压力测试。今年，富邦科技把土壤数据和减碳方案输出到马来西亚一个万亩油棕园。“农资出海卖的是单品，数字化出海是一整套标准和能力的输出。”王仁宗说，这个项目当下更多带有方案验证性质，公司希望尽快进入复制状态。合作方式上，公司正尝试对接当地顶级大学和科学家，把测配一体方案搬过去，同时把国内的“科技小院”模式复制到海外。

记者梳理发现，不少企业的落地思路趋同，即依托数字工具改造传统农服体系，围绕节肥减耗、增产提效切入，推动数字化投入由单纯成本开支转变为能够创造收益的生产要素。