本报记者 宋馥李 济南报道
把AI从业者的工作重心从“做更先进的模型”，推向“做能进入真实产业场景、产生可核算价值的解决方案”，是2026年人工智能快速发展中给出的明晰方向。
10月15日，2026人工智能产业大会在济南开幕，这是该大会连续举办以来的第三届，也是首次走出北京、落地济南。大会在济南黄河国际会展中心举行，会展中心位于济南黄河以北的新旧动能转换起步区，是全球净展面积最大的会展中心综合体。
大会举办的3日，俨然成为济南市的盛会，虽然正式开幕是10月15日，密集的论坛交流活动和展览展示从10月14日就拉开帷幕。来自全国各地的参会代表云集济南，起步区附近的酒店预订一房难求。
开幕日上午，来自中央企业、领军科技公司、国有大型银行、国家级投资基金、行业企业、行业协会等单位的800多位嘉宾参加大会开幕式，近百万观众通过线上直播观看开幕式。
工业和信息化部副部长余晓晖在致辞中表示，工业和信息化部坚持以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业提质升级、高水平赋能新型工业化。下一步，要统筹发展和安全，加快推动人工智能产业高质量发展。要强供给，壮大智能产业。要拓应用，深耕“人工智能+制造”。要优环境，繁荣产业生态。要抓治理，筑牢安全底线。
山东省省长周乃翔在致辞中表示，山东将更加积极主动拥抱人工智能，以更大力度推进人工智能科技创新、产业发展和场景应用，更好助力先进制造业强省建设取得更大成效。期待大家用好大会平台，深化交流对接，加强务实合作，为推进人工智能赋能新型工业化贡献智慧和力量。
本届大会主论坛按“自主创新、应用牵引、生态协同”三大篇章展开，专门设置“AI+高价值场景”主题演讲环节，邀请工业制造、能源矿山等领域行业龙头分享落地实践，并发布了多项标志性成果。
其中，由工业和信息化部科技司统筹，中国信息通信研究院等单位共同发布的人工智能赋能新型工业化高价值场景，覆盖了20个细分行业、1000余个场景，全面覆盖制造业核心领域。这些图谱采用“一业一图谱、一景一档案”形式，构建“攻关级、验证级、推广级”三级体系，形成可复用的产业AI实践“活地图”，为新型工业化提供路径支撑。
哪些人来参会？
如果说人工智能正在赋能千行百业，从展会现场来看，参会嘉宾也来自工业领域的千行百业。甚至与此相关的服务业，都积极参与了这次展会。其中的缘由，或许原因是这届大会的定位不是纯技术论坛，而是以“AI赋能新型工业化”为核心的产业对接平台。
大会主题是“加快推进人工智能赋能新型工业化”，天然需要制造、能源、港口、金融、交通、媒体等场景方参与。山东工业体系完备，全国41个工业大类全部覆盖，规上企业数量多，制造、能源、港口、金融等真实场景丰富。这些行业不是来“看热闹”，而是带着智能化改造需求来的。
大会提供了供需双方同台对接的机会，参会阵容里既有算力、大模型、机器人等AI供给方，也有海尔、比亚迪、魏桥创业、国家电网、山东港口、中国银行等产业方。这使大会更像“技术供给—产业需求—资本支持”的对接场。
经济观察报记者注意到，参会代表中，还有诸多金融、法务、文博行业的工作者，这可以说明，从算力底座、垂域大模型、智能体到具身智能，AI已经不再只属于互联网和软件行业，而是进入工厂、矿山、电网、港口、医院、媒体、金融等各行各业。这或许也说明，AI本身已进入全行业扩散阶段。
大会设置的主论坛、20余场专题分论坛以及一系列特色活动，围绕智能体、具身智能、端侧智能等方面发布了一系列研究报告、技术规范等重磅成果。20余场分论坛覆盖智能体、具身智能、端侧智能等技术创新前沿，从重磅研究成果发布到合作共建模式签约，再到产业链精准对接，这场大会已超越单纯的学术交流，成为推动技术从“纸上”走向“地上”、从“实验室”迈向“生产线”的超级接口。
会上，山东省工业和信息化厅、山东省通信管理局、中国信息通信研究院、济南市人民政府等单位共同发布了中国算谷人工智能公共服务平台。作为中国算力平台体系的重要组成部分，中国算谷人工智能公共服务平台汇聚算力、模型、数据、应用等核心资源，实现区域性算力资源精准匹配、垂直场景精准赋能，全力打造全国一体化算力网东部关键枢纽。
此外，为了更好地推广应用工业和信息化部人工智能标准化技术委员会标准体系，表征产业发展动态、引导金融资源精准支持人工智能重点领域，中银基金联合中国信息通信研究院、中证指数公司，研究编制了“中证中银沪深港人工智能产业指数”，推动人工智能行业标准加快转化为资本市场可识别、可跟踪、可配置的投资标尺，并在大会现场发布，该指数已通过中国证监会审批。
在主论坛上，中国信息通信研究院副院长魏亮还发布了《2026人工智能产业十大关键词》。10个关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景：模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI高价值应用场景、AI驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。
这给出了一个明确的信号是：AI正从“模型能力竞赛”进入“工程化、场景化、终端化、生态化、安全治理并重”的扩散阶段：词元服务日均消耗量快速增长，AI不再只是聊天工具，而会像电力、网络一样嵌入生产、科研和生活。模型能力将继续演进，但更关键的是工程化、场景化、终端化、国产化和安全治理同步推进。
展示了什么？
除了来参会交流的代表，本届大会还是一次规模宏大的展览，搭建展台展示产品和AI应用成果的参展企业约有300家，其中重点企业120家。
记者了解到，参展企业不仅有华为、网易、腾讯等知名科技企业，还有近年来蜚声业界的宇树科技、火山引擎、上海灵漾科技……借助本土优势，山东省的知名企业也纷纷搭建展台，展示了算力、大模型、具身智能和行业AI应用方面的先进产品或服务。
在展览现场，展会上最突出的不是各家企业的“新品秀”，而是“人工智能赋能新型工业化高价值场景图谱”，在这些展示场景图谱的屏幕前，工作人员向参会者详细解释着各自的AI应用“工作图”。
这也反映了展览的重心变化：AI产业正从“模型能力展示”转向“高价值场景筛选”。过去很多展会更强调算力参数、模型规模、机器人动作，这次则更强调哪些场景能真正跑通业务闭环，产生可复制的效益。
这也说明，这场正在发生的AI变革，不是单纯的售卖工具或产品，而是要围绕AI能力重构工作流程、协作模式、决策机制，让AI真正深入研发、采购、生产、供应链、服务全链路，推动制造体系围绕用户需求动态迭代、持续进化。
在展厅中，华为集中展示了其政企、华为云、数字能源、终端四大业务板块在AI+制造领域的最新技术成果与落地案例，吸引了众多参会嘉宾驻足交流。其中，华为的Atlas950 SuperPoD昇腾超节点，是该设备首次在山东展出。它最高支持8192张NPU卡高速互联，是业界已亮相超节点中规模最大的产品。
在国网智能科技的展台，国家电网展示了其输电线路除冰机器人、变电站四足巡检机器人等电力机器人产品。此外，宇树科技、优必选、云深处等企业带来了人形机器人、四足机器狗系列新品，云深处四足机器人在警务、消防、应急等场景已有落地。
山东本土企业是展览中的主力军，其中尤为瞩目的是本次发布的“齐鲁七星”垂域大模型，山东也借这次大会亮出自己的AI发展路径：通用大模型拼“底座”，垂域大模型拼“落地”，山东选择把重心放在工业场景里。
在展览现场，云鼎科技集中展示了其云鼎山海·AI原生产品体系，盘古矿山大模型面向矿山安全生产、智能巡检、风险预警，伏羲化工大模型则落地40余类化工场景。
云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊在接受记者采访时表示，当前矿山AI应用常态化运行率不足，普遍面临“落地难、用不好、推不开”等问题。面向未来，云鼎科技将打造矿山数字员工体系，模拟一线及管理岗位人员，自主完成巡检检测、数据录入分析、预警处置等高频重复性工作，推动智慧矿山迈向人机协同新模式。
在展览现场，山东本土企业在AI应用上的精彩展示不胜枚举。从事服装研发和制造为主的迪尚集团，就展示了其AI智能制版的应用。据工作人员介绍，在迪尚集团开发的“产业大脑”平台数字设计系统进行样衣设计，输入关键词，系统就会生成多款成衣效果图，搭配3D建模对样衣细节进行优化，无需制作实体样衣，客户就可以在线上实时反馈意见，设计周期从10天压缩到2至3天。
在迪尚集团“产业大脑”的精确运算下，客户线上完成样衣确认后，AI制版系统将快速生成工艺版样，系统可在数秒内匹配拥有闲置产能的生产工厂进行智能排产。生产流程全链路可视化溯源，精准把控产品细节，颠覆了传统服装“人工”生产模式。
在山东出版集团的展台，来自山东美术出版社的“纹明——中国图案数字资源平台”吸引了记者的目光。这个平台已建成2.3万个标引完善的传统纹样数据，纹样上溯旧石器时代，下及近现代，完整呈现中华八千年的纹样演变的清晰脉络。如今，这个平台搜集的纹样涵盖了全国34个省级行政区，设置了动物、植物、人物、几何、自然、综合等六大类别，新的纹样还在不断搜集和整理中。
谈及“纹明”平台与未来人工智能产业应用的关系，工作人员告诉记者，平台面向高校、文博企业、科研单位免费开放基础纹样，不仅为学术研究和传统美育普及提供数据，更是文博企业进行AI设计的数据库，平台则提供纹样设计的文化基因、形式规则、色彩体系和审美边界。
山东是文化大省，也是文博大省，人工智能对文博产业的赋能，同样也会带来产业格局的深层变革。AI如果只有算法，没有这些传统“纹样语料”，很容易生成“像纹样但不像传统”的图案，而有了系统化的纹样数据，AI就能组合和生成形式规律和审美边界俱佳的设计图案。
讨论了什么？
2026人工智能产业大会的重头戏是中国科学院院士郑志明以及诺贝尔奖得主、中国科学院外籍院士乔治·帕里西带来的主旨演讲，两位院士为人工智能的发展指出了一条明晰的方向，引导着与会者向人工智能发展的深水处思考和讨论。
中国科学院院士郑志明围绕“面向新型工业化的现代技术科学范式”发表了主旨演讲，他认为，现代工业发展不断逼近复杂性边界，原本一些可以忽略的因素，逐渐成为决定系统性能的关键。更可靠、更高精度的现代工业，意味着各项指标提升，体系耦合性增强，尤其是在特色冶金、材料化工、生物工程等门类，人工智能能以其“在有限组合里进行优化的能力”，更好地支撑工业发展；但与此同时，工业发展仍然存在着连续演化、状态辨识、动态调控等问题。
“这些问题的解决，没法单纯依靠‘在有限组合里进行优化’”，郑志明因此指出，大模型在数据空间里做算法的时候，其结构和数据的尺度和物理空间是不一样的。而大模型之所以出现幻觉，是因为数据空间里的智能和真正的物理空间，仍然是有差距的。
郑志明强调，当工业系统追求更高精度、更高可靠性时，原本可以忽略的微小因素，会变成决定系统性能的关键变量，这使问题复杂度显著上升，单纯靠数据智能难以覆盖。他提醒产业界：AI在工业里真正要解决的，不只是“有没有模型”，而是“能不能处理复杂工业系统的连续演化、状态辨识和动态调控”。当前，大国之间进行的是内嵌科学机理的人工智能布局较量，不能只关注大数据、大模型等“显性能力”。
诺贝尔奖得主、中国科学院外籍院士乔治·帕里西做了题为“从复杂系统到AI，探寻无序中的规律”的主旨演讲，同样谈及了从复杂系统研究到人工智能探索。他认为，当前人工智能真正的瓶颈并非模型生成能力，而是缺少对世界本质的底层认知。他强调基础研究对AI的重要性，产业发展过程中还需高度重视AI可靠性、负责任创新，维护技术生态的多样性。
“在停止模仿鸟类扑翼，发明了固定翼后，人类才得以飞上天空。”乔治•帕里西谈道：人工智能正加速从数字世界走向物理世界，但通向物理世界的道路，可能不是越来越大的模型，而是要发现新的架构。一个常见的情况是，语言模型在任何情况下都“强行”回答，“一个不会说不知道的系统，难以被信任；如何植入这种能力是当前一大难题。”
乔治•帕里西强调，人工智能产业的发展需要进一步强化基础研究、公共研究，让其切实拥有应对不同情景的能力。
两位院士提出的问题，启发了众多与会者，在大会的平行论坛中，也不乏企业家人士对人工智能作出的深度思考。
在“山东AI+制造行业创新论坛2026”上，华为算力业务制造领域总工毛涧表示，AI正从基础设施建设向行业、企业落地演进，制造业成为AI价值场景解题的主战场，但大模型的“迟滞性、幻觉、概率性”与工业对高实时性、高确定性、高稳定性的要求之间的矛盾，是制约大模型进入工业核心生产系统的主要原因。
在黄河流域算力产业论坛暨第二届山东算电协同发展论坛上，山东大学控制科学与工程学院院长、“新能源控制”国家级工程中心主任张承慧在演讲中，提出了AI时代算力与电力协同技术面临的机遇与挑战。
张承慧认为，算力不是独立于能源系统之外的数字基础设施，而是新型电力系统的一部分，AI发展必须与绿电、储能、电网调控深度协同。他主张把能源物理系统与数字孪生、智能感知、通信、数据处理、控制技术等融合，形成虚实相融的“元能源系统”。这不只是把能源系统数字化，而是让计算、控制与能源运行深度耦合。这需要把算力、智能算法、电力系统和控制理论作为一个整体来设计，让绿色电力支撑算力发展，让算力和AI反过来提升电力系统的安全、效率和新能源消纳能力。
这样的前沿思考和观点激荡，在20余场平行论坛上彼此激荡和呼应，是本届2026人工智能产业大会的现象。记者走访的几场平行论坛，常常座无虚席，为找不到座位而苦恼，而现场专家的演讲和台下听众的热烈互动，也成了本届大会的常态。
山东拥有全国最完备的工业体系，大会首次走出北京落地济南，等于把全国AI产业目光从供给端拉向需求端。对山东而言，它有助于把“场景优势”转化为“产业胜势”；对全国而言，它提供了一套可参考的“场景牵引—垂域模型—工程化落地—安全治理”推进路径。
这样来看，这场大会的意义不只是发布了一批成果，展示了一批成果，而是在回答一个更关键的问题：AI如何从展厅走向车间，从“能做什么”变成“怎么做、在哪儿做”。
（作者 宋馥李）
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