上证报中国证券网讯（记者 常佩琦）人工智能（AI）将对生产率、就业与收入分配、全球供需关系等产生哪些宏观影响？10月20日，在2026外滩年会上，中国人民银行原行长周小川，哈佛大学教授、美国白宫经济顾问委员会原主席Jason FURMAN，中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓，清华大学校务委员会副主任杨斌等，围绕“AI与生产率革命：技术跃迁下的宏观冲击”议题展开讨论。与会嘉宾认为，尽管眼下仍不明朗，不过从长远来看，AI可以实现对生产率的提升。同时，仍需对AI带来的生产率提升幅度及过程中的潜在风险保持审慎。Jason FURMAN判断，美国过去五年生产率累计增幅中，或有0.5个至1个百分点来自AI驱动，同时“也不排除实际贡献为零”。他表示，一种可能的解释是“J形曲线”——企业还处在AI的前期投入阶段，生产率短期被拖累，长期才会兑现；真正的瓶颈不在技术，而在“重新设计工作场所和工作流程”的配套创新。他预计，未来美国生产率增速有望提升，或更接近每年0.75个百分点。周小川认为，对生产率起提升作用的可能“最主要来自于AI应用层”。他特别提及两项技术：一是大模型轻量化，二是模型蒸馏（一种人工智能大模型压缩和加速技术）。“当前有若干大方向可助力AI应用并提升生产率，但也伴随风险。”AI对就业和收入的影响亦是讨论焦点。江小涓表示，中国在这方面采取了积极的应对措施，包括鼓励AI创造新的就业岗位，同时加强灵活就业岗位的社会保障。她认为，政府在税收制度安排上应更多鼓励企业用人。杨斌认为，需要重视年轻人的第一份工作即初级入门岗位的问题。他建议，非政府组织或社会公益力量可通过某种方式设立一些介于高校与企业之间的“过渡性衔接机构”，把大学和企业连接起来。周小川强调，伴随AI发展，全球供需关系平衡、产业结构都会发生巨大变化，应着力让价格机制发挥作用，而非过度依赖行政手段。对于技术演进过程中的金融风险应做好研究和预案，储备相应的政策工具。