21世纪经济报道记者柳宁馨 杭州报道
9月27日，第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）成果发布会在杭州举行。
浙江省商务厅副厅长韩峻表示，本届数贸会全面展现“AI时代”数字贸易发展新动能。996家人工智能企业参展，数量约为上届的三倍，带来超百个人工智能应用场景。
据杭州市商务局局长王永芳介绍，今年1—8月，杭州外贸出口增长11.8%，其中人工智能出口增长150%以上。
走进AI未来专区，展台前客流不断。杭州“新八骏”企业带来从底层算力到产业应用的最新成果，AI正加速进入生物制造、数字贸易服务等场景。
透过数贸会这一观察窗口，可以看到，人工智能正在从单点应用加速走向产业深处。随着开源生态发展和AI进一步进入企业内部，科研创新方式和组织协作方式也在发生变化。
AI融入产业链
AI未来专区成为本届数贸会人气最旺的打卡地标。
（第五届数贸会上曦望Sunrise的展台，柳宁馨/摄）
曦望Sunrise是杭州“新八骏”之一，今年首次亮相数贸会。“Agent融入业务流程后，Token成本压力日渐突出，不少参会者希望在数贸会上找到高性价比的国产推理算力解决方案。”曦望工作人员表示。
“我们专注推理。”曦望Sunrise董事长徐冰表示，从Agent的原生需求出发，企业重新定义了一颗为Token生产而生的芯片，希望把生产Token的成本大幅降下来。
曦望要做的就是以推理GPU为支点，携手伙伴共建算力生态体系。徐冰表示：“AI的下一场仗，不是比谁更聪明，是比谁能稳定、便宜地交付智能。”
芯片技术路线持续创新，国产存储崛起，国产模型能力快速迭代，叠加电力成本的传统优势，这些因素正在为中国构建Token全产业链竞争力提供支撑。
AI也开始进入实验、生产和制造环节，生物制造是AI落地实体产业最具潜力的赛道之一。
恩和科技（Bota）是一家全球领先的物理人工智能（Physical AI）驱动的生物制造公司，也是杭州“新八骏”之一。
恩和科技相关负责人告诉记者，企业打造的SAION AI，是全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台，构建了从生物计算和设计、菌株构建与筛选、实验室规模验证和工艺优化，到中试放大、工业生产的全链条研发与产业化能力。
恩和科技为生物实验协议建立了一套形式化的语言体系Biology Protocol Language（BPL）及其生成管线BPL-COGEN，让生物实验的“设计意图”能够被精确表达、形式化验证，然后在不同的“制造”环境中忠实复现，打通了AI进入物理世界的标准接口。
在数字贸易服务领域，AI正在进入越来越具体的产业环节。
在本届数贸会上，连连数字重点展示全球数字支付解决方案及“AI Native+全球化”战略下的技术创新成果。其中，“连连智枢”通过统一模型接入、智能调度与运营管理，帮助企业降低多模型接入和管理的复杂度，提升AI应用效率。
在应用层面，连连数字持续拓展AI技术在企业经营中的使用场景。目前，公司已推出智能营销、智能合规、智能客服等AI智能体，以及外汇AI助手“星小汇”，探索AI在营销获客、合规管理、客户服务及外汇服务等环节的应用。
在展会现场，可以直观看到，AI加速融入实体制造、数字贸易服务等产业链，带来技术变革。
AI改变创新与组织方式
AI带来的变化并不止于产业应用，还延伸至创新方式与组织生态。在本届数贸会期间，一场场赛事、论坛，提供了观察这种变化的窗口。
在9月23日世界人工智能开源大赛（GOAI）颁奖盛典上，来自前沿探索·开放探索赛题的冠军团队ExpLoop Lab凭借“MirrorPeptidizer：DeNovo镜像多肽设计算法”项目获得全场大奖及100万元奖金。
面对镜像多肽研发中靶蛋白制备成本高、数据稀缺等难题，该项目以新的计算设计路径降低研究门槛，并已通过湿实验验证算法产生的分子起点，展现出从算法创新到科研验证的完整链路。项目不仅解决了一个具体科研问题，更形成了具有复用价值的方法，并通过开源让更多研究者能够继续验证和拓展。
AI正在成为科研创新基础设施的一部分，这样的探索并非孤立个案。
杭州通过一场人工智能开源大赛，连接了全球开发者、开源社区与产业资源。这场大赛设置四大赛道，覆盖Agent基础设施、行业应用、AI赋能科研和具身智能等当前人工智能创新的前沿方向，共吸引来自全球91个国家和地区的超过1.4万名开发者报名参与。
GOAI展现了AI正在改变“创新如何发生”，云栖大会上的讨论，则把视线拉向企业内部因AI发生的变化。
本届数贸会期间，2026云栖大会在杭州举行。记者注意到一场关于AI如何影响人与组织的讨论。
在2026云栖大会AI Native组织论坛上，阿里巴巴集团首席人才官蒋芳表示，AI正在从“回答问题”走向“执行任务、交付结果”，开始改写岗位边界、协作方式和权责关系。
在蒋芳看来，AI转型不只是技术命题，更是组织命题。AI时代的组织变化很难由一次顶层设计完成，更可行的路径是让管理者亲自实践，在小范围建立可验证的样板，再逐步扩散有效方法。
阿里云智能集团HR副总裁包晨星认为，AI原生组织的演进可以被概括为三个阶段：AI先成为个人助手，继而以数字员工身份进入人机协作网络，最终让交互、决策和复盘沉淀，形成能持续学习的“组织大脑”。
“AI能放大人的产能，但人的直觉、同理心和协作能力，仍决定企业能走多远。”包晨星进一步提出，AI时代的领导者既要坚守战略愿景、基于数据调整方向，也要亲自上手使用AI、管理多元团队并保持终身学习。
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