本报讯 （记者李雯珊）10月19日，在2026RISC-V中国峰会上，蓝芯算力（深圳）科技有限公司（以下简称“蓝芯算力”）发布智通融合超节点，进一步将基于RISC-V（第五代精简指令集）架构的AI（人工智能）计算能力从单芯片、服务器向集群化算力基础设施延伸。当天，蓝芯算力CTO（首席技术官）贾新霞围绕“LX500：解锁AI推理新路径”发表主题演讲，介绍了RISC-V与AI计算融合的技术探索及产品化进展。

本届峰会于10月18日至20日在深圳举行，聚焦RISC-V产业生态、人工智能、数据中心与高性能计算等方向。蓝芯算力的此次发布，也体现出RISC-V技术应用正从处理器芯片向服务器和AI算力基础设施拓展。

随着大模型应用加速落地，AI算力需求正在从单纯追求峰值算力，向性能、能效、成本以及部署效率等综合能力延伸。特别是在大模型推理场景中，模型参数规模和上下文长度不断增加，数据在CPU（中央处理器）、内存和AI加速器之间频繁搬运，对系统带宽和功耗提出更高要求。

针对这一问题，蓝芯算力提出“智通融合”架构，将通用计算与AI计算能力集成在同一芯片，并通过统一内存架构减少数据在不同计算单元之间的搬运。

此次发布的智通融合超节点，正是这一技术路线向更大规模算力系统的延伸。

据贾新霞介绍，蓝芯算力LX500采用RISC-V架构，集成48个RISC-VCPU核心，包括32个性能核和16个能效核，同时集成AIVector（向量）计算引擎和Matrix（矩阵）计算引擎，AI算力达到75TOPS（每秒万亿次运算）INT8（8位整数），并支持INT4（4位整数）至FP32（32位浮点数）多种精度。芯片采用统一内存架构，共享DDR5（第五代双倍数据率内存）内存资源，并支持CXL（高速计算互联）扩展。

在芯片和服务器之外，模型适配和软件生态成为AI推理产品能否真正落地的重要环节。

目前，蓝芯算力已围绕Qwen、DeepSeek、Kimi等大模型开展适配，覆盖不同参数规模、不同精度以及长上下文应用场景，并探索通过统一软硬件栈降低模型部署复杂度。

业内人士认为，随着人工智能应用从模型训练逐步走向更加广泛的推理和行业部署，算力基础设施需要兼顾性能、能效、成本与部署灵活性。RISC-V与AI计算的融合，为产业界提供了新的技术探索方向。未来，芯片性能、软件生态、服务器产品以及行业应用之间能否形成更成熟的协同体系，将成为这一技术路线进一步规模化落地的重要因素。

（编辑 李家琪）