上证报中国证券网讯（记者 窦世平）2026世界人工智能大会（WAIC）期间，“WAIC Future Tech α³⁵青年领袖”正式揭晓，10位平均年龄仅31岁的青年投资领袖上榜。按照榜单评选口径，WAIC α³⁵关注人工智能、量子计算、生命科学和新能源等前沿赛道中的青年投资人，更强调其技术洞察和长期产业判断。AI应用落地、企业级部署、Agent和AI原生硬件等商业化议题在今年大会期间持续升温。围绕AI商业化进展，今年入选“WAIC α³⁵青年领袖”榜单的阿尔法公社合伙人刘罡接受上海证券报记者专访时表示，AI商业化正在提速，行业开始从能力展示进入收入验证。在刘罡看来，AI商业化正在提速，但并非所有AI公司都已完成商业模式验证，行业眼下更像是从能力展示走向收入验证。企业服务端确定性更强，AI正从单点工具进入经营流程，逐步成为新的生产力基础设施；消费端仍在探索付费结构，而AI原生硬件带来的新入口和新交互形态，正在打开新的想象空间。AI正进入企业生产力系统过去一段时间，AI商业化的信号更多出现在企业端。AI云、企业级Agent、代码生成、数据处理和行业应用等场景，正在从试用、试点进入更具体的采购和部署环节。与消费端产品不同，企业客户的付费逻辑通常更清楚：能否降本、能否提效、能否进入业务流程，最终都要回到ROI。刘罡认为，现阶段AI商业化更明确的主线仍在B端。企业客户只要痛点清楚、ROI可以计算，就有采购动力，也更可能形成续费和用量爬坡。与传统企业软件按席位、按模块收费不同，Agent产品成熟后，企业可能更愿意为结果付费，例如解决问题、提升转化、缩短流程周期或节省人力投入。“过去客户买的是工具，现在更希望买到结果。”刘罡表示，B端的意义在于证明AI不只是消费级工具，也可以进入企业经营环节。企业愿意为AI付费，拉动的不只是模型本身，还包括算力、云、数据、安全、Agent和行业应用等环节。不过，企业部署AI并不只是接入模型。刘罡表示，真正难的是数据、权限、流程、系统集成和组织协同。如果AI不能从试点进入经营系统，不能让业务负责人愿意依赖、让员工改变工作方式，就容易停留在试点阶段。商业化升温之后，行业也会迎来更严格的价值检验。在他看来，过去行业更多看模型能力、客户数量和ARR增速，接下来需要看客户是否续费、用量是否增长、单位任务成本是否下降、人工接管率是否降低。随着模型能力趋同，企业客户也会从“看模型强不强”，转向看产品稳定性、集成深度、成本效率和结果可追踪性。C端商业化要回到真实场景AI在C端落地则呈现出另一种节奏。通用AI助手带来了用户规模和入口想象，但免费用户、推理成本、留存转化和能力稳定性，也让消费端商业化更难只靠流量解释。相比之下，垂类AI产品往往更容易让用户看到结果，也更容易解释为什么付费。刘罡认为，AI在C端已经过了“有没有人用”的阶段，正在进入“能不能持续付费”的阶段。通用AI产品具有入口价值，但对于用户各种各样的需求，还不能在体验维度达到所有的期待；垂类AI产品结果更明确，更容易形成付费闭环。他表示，图片和视频生成、影像处理、情感互动、学习、个人效率、办公辅助等场景，用户购买的是可感知的结果。结果越清楚，付费转化越自然。对创业公司而言，早期未必一定要争夺通用入口，找到真实、高频、结果清楚的场景，把AI能力做成用户愿意持续付费的产品，可能更容易跑出来。在付费模式上，刘罡判断，AI在C端不会只依赖单一订阅，而会走向更细的价值分层：基础能力免费，高阶能力收费；低频能力按次付费，高频能力做会员。广告也可能成为一种路径，但AI广告涉及用户信任，广告标注、答案独立性、隐私和数据边界都将影响其长期可行性。除了垂直应用和付费模式的演进，刘罡同样关注AI原生硬件对用户入口的重塑。他认为，如果AI始终停留在手机App或对话框里，它与用户之间的关系终究是浅层的。但当模型开始进入智能眼镜、耳机、随身穿戴设备这类端侧硬件，具备了视觉、听觉、空间感知和位置理解等能力之后，局面会很不一样：AI有机会获取更真实的上下文，从而更自然地融入用户的日常工作与生活。在他看来，AI原生硬件的价值在于提供新的入口、新的使用频次和新的感知能力，再叠加软件与模型的持续升级，有机会与用户形成更稳定的使用关系。“AI在C端的突破，可能不是来自一个更大的聊天窗口，而是来自一个具体场景、一个自然入口、一段稳定的使用关系。”刘罡说。